写了一个简单的 agent 项目，大家帮忙看看

[mumu157]

面试发现不少同学其实对 Agent 不太了解，写了一个简单项目，大哥们帮忙看看，觉得有用的帮点个 star ，感谢

MiniAgent

[kaichen]

readme 里的例子是不是还不能成为 Agent ？起码得加个 loop ，并且让 agent 判断是否结束。

https://github.com/ZhuLinsen/MiniAgent#%E5%88%9B%E5%BB%BA%E4%BD%A0%E8%87%AA%E5%B7%B1%E7%9A%84agent

以 anthropic 对 Agent 的定义来说，👆这个例子是 workflow ，不是 agent https://www.anthropic.com/engineering/building-effective-agents

[xxxccc]

请教一下，这个跟直接使用 open ai 的 sdk 有什么区别？我看 readme 里面的例子跟 open ai 的很相似。

[mumu157]

@kaichen 我理解的 agent 基础就是 LLM 和工具调用的结合。这个项目主要是想帮助初学者快速了解 agent 的工作流程，项目中是有工具选择和循环判断的，更复杂推理和规划的能力其实就是嵌套更多 llm 调用和逻辑判断

[mumu157]

@xxxccc 主要是直观的可以看到 llm 和工具具体是怎么一起工作的；没有使用原生的 function call 功能

[111111111111]

@kaichen 代码里倒是有 loop 的，我觉得多少也算是 Agent 了
https://github.com/ZhuLinsen/MiniAgent/blob/main/miniagent/agent.py#L338

用朴素的方式描述和调用了工具，用 loop 把主动权交给 LLM ，这个项目还是蛮有学习意义的

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不知道是行业惯例还是什么，好像很多 Agent 框架都用一个简单的工具调用做示例，让人有一种“Agent 是工具调用高级封装”的错觉
一些侧重 Multi Agent 的框架出给的示例，看起来才有一点智能体的感觉