kaichen

你如果用的 langchain 来做，可以直接用他的 memory 类，想简单限制数量就用 ConversationTokenBufferMemory ，想做总结再来回交互用 ConversationSummaryBufferMemory

记录的持久化也能处理

https://api.python.langchain.com/en/latest/modules/memory.html

这是新兴流行的 wagmi 制作的开发套件 on TypeScript ，现在全家桶有三件套

- wagmi.sh 便利的 ethereum react hooks
- viem.sh 替代 ethers 做网络连接
- abitype.dev 提供一套类型框架用于定义 abi ，方便提供校验和 TypeScript 智能补全

👍研究热情很高，可以在局部继续仔细调研

- 除了少数隐私链，排名靠前大部分公链数据没有加密，任何人都可以得到没有加密的内容，你可以去追查中本聪每一笔交易，可以看 vitalik 每一笔交易做什么（如捐出 shib ），区块链其中一个核心是可验证，并不是加密所有内容
- 区块生产速度都不是固定，比特币是有网络难度自动调整机制，而以太坊是难度最大（ Difficulty ），确实并发很低
- 节点虽然脱离 boot node 无法互相发现，但你可以想办法问到一个 p2p 网络中的节点并连接上它；或者可以启动时连接社区商讨的 boot node server （理论上任何人都可以 host ）
- web3js 几乎已经被淘汰，并且它只是一个以太坊的库，不能代表整个 web3

1. 使用 obsidian 安装 excalidrw 插件，还能做本地管理和功能扩展（如替换中文字体）
2. 用多个浏览器或者多个隐私窗口
3. 买它的 plus 服务

太棒了，去中心化内容发布

大概看了一下实现，大概是？
- 启动一个 golang 版本的 ipfs daemon 做内容交互
- 内容生成过程是，通过 macos app 的编辑器来 mixin 内容到 template html ，再 publish 到 ipfs
- 底层两个模型是 Planet & Article ，follow 是本地管理？

> 现在假冒钱包这么多 官方就没啥措施吗

对于能够追查到信息的都提交材料给各地警方，也提交假应用假网站给各家安全机构，尽力做到能做的事情

> 看到 tw 上说你们很容易被盗币 而且还不管

对于去中心化钱包的安全管理方法我们尽力在产品上做好提示（已列入安全公司的），在教育层面尽可能告知安全风险和安全保管措施

> 我被盗了价值 20 万的 找不回来了

可以尽早和尽量更多提供材料给警方，才能提高追回可能性

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对于安全来说，最好都看一下漫雾出品的安全手册，保障你自己的资产安全

https://github.com/slowmist/Blockchain-dark-forest-selfguard-handbook/blob/main/README_CN.md


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太多人很随意的点进搬砖套利电报群或者随手把助记词明文存到云同步的笔记里，又或者在网页上看到弹出输入助记词就立马填上，又或者完全不看清签名信息直接输密码签交易，这些情况基本上占到 95%，在生态和技术基础还没到很完善的时候，自我保护是很重要的。

eth1 有这么一些实现节点，准确来说是以太坊基金会当前只维护一个实现
- https://ethereum.org/en/developers/docs/nodes-and-clients/#execution-clients

当前网络里主要都是 geth >70%
- https://etherscan.io/nodetracker

@Nasei

大厂里不可能诞生真正区块链项目，就如同养马的牧场造不出汽车，诺基亚造不出没键盘的触摸屏手机一样，而且我聊过的人都有种被同一个公司里其他鄙视的情况（不理解或者觉得没实际产出），内部给予的精神压力大，做事情的框架也会受限于原本的业务和政策风险

to 楼里所有人

在 V2EX 的区块链相关话题右边就有好几家花钱来这里投广告的公司，找对 blockchain 对 web3 感兴趣的有志之士，你们点开投简历就是了

另一方面，真正 web3 的公司（非中心化交易所）对人要求不低
- 因为是新事物而且快速变化，对人才自驱力，学习能力，接受新事物能力都有比较高要求
- 而远程工作环境能做好，需要你能写出清晰容易理解的文档，大部分时候视频会议里能简明扼要表达你的意图

@leiuu

贴一下我的 airflow 调研笔记，基本上如果是我来做技术选型肯定是 airflow + 对应 cloud 上 data tool

- [Apache Airflow Documentation — Airflow Documentation]( https://airflow.apache.org/docs/apache-airflow/stable/)
- [GitHub - apache/airflow: Apache Airflow - A platform to programmatically author, schedule, and monitor workflows]( https://github.com/apache/airflow)
- [社区支持]( https://airflow.apache.org/ecosystem/)非常好
- 有 [awesome list]( https://github.com/jghoman/awesome-apache-airflow)，有很多讲述最佳实践的文章
- github 搜索超过 9000 相关仓库
- 云厂商支持好，如 [[Google Cloud]], [[Amazon]]
- 有书，有[开发者大会]( https://airflowsummit.org)，有 Meetup ，有[播客]( https://www.astronomer.io/podcast/)，有专门的 Youtube 频道，有 Udemy 上的培训课程
- 大量科技企业的选择，并且有创业项目围绕它做数据服务平台
- Twitter: [Productionizing ML with workflows at Twitter]( https://blog.twitter.com/engineering/en_us/topics/insights/2018/ml-workflows.html)
- [[Robinhood]]: [Why Robinhood uses Airflow. Robinhood relies on batch processing… | by Vineet Goel | Robinhood]( https://robinhood.engineering/why-robinhood-uses-airflow-aed13a9a90c8), [Upgrading & Scaling Airflow at Robinhood | by Abhishek Ray | Robinhood]( https://robinhood.engineering/upgrading-scaling-airflow-at-robinhood-5b625dfaa2ee)
- Gitlab: [dags · master · GitLab Data / GitLab Data Team · GitLab]( https://gitlab.com/gitlab-data/analytics/-/tree/master/dags)