Gemini 2.5 Pro 代码水平已经能与腾讯 T7 相媲美了

[W3Cbox]

最近有幸提前体验了 Gemini 2.5 Pro 的一些代码相关能力，说实话，我的感受非常震撼。
实测下来，这玩意儿的进化速度简直让人后背发凉 ，不是危言耸听，它已经能完成很多我原本以为只有资深工程师才能搞定的任务了。
尝试了一些 LeetCode Hard 级别的问题，或者一些涉及特定算法、数据结构、并发编程的复杂场景描述，Gemini 2.5 Pro 不仅能快速理解问题，生成正确且高效的代码，很多时候还能提供多种解法或优化思路。这已经超出了早期模型仅能拼凑代码的水平，它似乎真正“理解”了问题的结构和解决方案。
我把一些自己早年写的、略显混乱或性能不佳的代码段丢给它，让它进行优化或重构。
它能精准地指出代码中的问题（如冗余逻辑、潜在 bug 、性能瓶颈），并给出清晰、可行的重构方案和优化后的代码。这种对代码结构的“嗅觉”和优化能力，确实是资深工程师才具备的。


最后想问大家：如果以后的 AI 真的能写出达到腾讯 T9 水平甚至阿里 p9 的代码水平，你会选择和它合作，还是转行？

[o9JX2uy7xls82CU9]

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[luckybigbear]

就问题本身而言，AI 让强者恒强，遇强就合作

[superkeke]

经常睁眼说瞎话的 Gemini ，你确定他有这么厉害？

[xiaofeilongyy555]

@superkeke 大模型是基于语料库的，冷门问题或者没训练过的内容大概率就会乱编，幻觉问题严重。训练过的内容特别是编程相关问题回答的非常好，可以极大提高程序员效率

[reallittoma]

在 cursor 里面用过几次，感觉不如 Claude

[butanediol2d]

我觉得现在的大模型好像对 PromQL 都不太擅长，各家的 AI 都试过

[tbphp]

有需要 api 的兄弟可以联系我，我个人用不完的分享。

[yuntongz]

@aloxaf 大概是你一次性丢给它的代码太多？通常我是让它实现一段逻辑，然后多次提问，自己组合，效果还不错。多段逻辑组合在一起，代码太多时，它就不太行了。

[kepenj]

第一反应鹅厂啥时候出了个编程模型叫 T7 了，鉴定为骗币贴~

[ychost]

写算法题确实很厉害，但是工程不太行，代码写的不是很好，当然把它当做黑盒的话也无所谓代码质量了

[pigfloyd]

什么 leetcode 题目都是背出来的

[ShadowPower]

@superkeke
有团队测过各模型的幻觉率，排行榜在这里：
https://github.com/vectara/hallucination-leaderboard

可以参考

[iv8d]

腾讯的这么厉害了啊

[shinygang]

你觉得转行很好转吗？

[Romic]

说实话，真的是一坨垃圾 还是 chatgpt 的好用。编程能力和理解能力。

[adambob]

我用马一龙的 grok 写代码，感觉挺好的。

[yunnysunny]

看标题，我以为 T7 是腾讯的大模型的版本名字。