讨论一下，现在的视频网站,电商网站的推荐算法是越做越烂了,到底是技术限制，还是产品力不行？

[songyoucai]

先说电商网站，比如买个我买个冰箱，无法根据已买(手动或者自动)，结束同类型的推荐。一直给我推荐冰箱， 直到我下次搜索新的东西，问题是我已经买了，不可能再买一个啊，一直推荐，属是无效推荐。如果我买了冰箱， 推荐的应该是冰箱周边的东西，比如清洁抹布，冰箱贴，制冰工具等等。 买个电饭锅，应该推荐我试试东北大米,而不是一直推荐电饭锅。

再说视频网站，如果我给某个博主的视频点了赞，就会一直在首页推荐这个博主的视频。好怕你错过了这个博主的任何视频，我给这个视频点赞，只代表我喜欢这一个视频，不代表我喜欢这个博主的所有视频， 如果我怕错过，我会自己点击关注， 而且现在很多 up 主，只要有一个视频爆了，就会一直产出同类的视频，导致同质化严重，然后取消关注

再说一下音乐，我的需求是不听情歌，不听 DJ ，无法根据自己的喜好来定制推荐。比如这段时间喜欢听民谣，只能自己关注歌单，在歌单中选，而很多时候，喜好都是会变得。

大家一起讨论一下， 如果是自己做推荐系统，会怎么去做，解决哪些痛点，程序员也可以分享一下， 有哪些难点？

[NoOneNoBody]

我买完冰箱送我 300 元冰箱券，^&^()+)+_+##%_)*_)+^%#$@@@$

[akakidz]

说一下电商平台，现在的刷单已经涉及到干扰你算法分析的程度了，用户的操作行为都有一整套的流程要求，录屏了才给返现...

[zhumengyang]

药店给你推销的药品都是利润高的

[KaliZ]

op 描述的这个问题在推荐领域有个专门的方向叫“互补商品推荐”。

我觉得造成这个现象的原因是多方面的，上面也提到了一些
1 、考核指标：#9 电商场景里推荐是以点击、成单、GMV 为考核目标，推荐权重更高的往往是高客单价的商品
2 、个体差异：#2 购买手机之后该推配件，购买衣服之后还是衣服
3 、场景局限：推荐场景的用户需求是不明的，所以会根据用户过往的行为来进行推荐
就算法层面上，增加一个“互补商品”召回源肯定是可行的，但是后续还要经过排序、规则等环节干预。尤其是排序往往会根据用户历史行为提取个性化兴趣，“千人千面”嘛，这对从来没看过的商品类型就很不友好。当然肯定也有很多办法保送到曝光。只是从目前的现状推测，这个方向可能是“理论很美，但现实很凄惨”。

搜广推会有严谨的 AB 环节来验证技术改进能不能带来订单的提升。可能对于大多数情况来讲，即使是已经买过手机的用户，继续看几眼手机也会有比较好的点击、成单表现。

[Youko]

我觉得是被刷单商家数据污染了，重复买同一类型商品的人只有刷单吧

[Jinnrry]

推荐系统研发路过

哎、、要考虑的问题太多了，你这种 case 太多了，就比如楼上说的，你觉得不合理，但是你的冰箱如果换成化妆品、鞋、衣服之类的呢？什么，你说区分品类，这个星球上这么多品类，不能每个品类都单独配置一套推荐逻辑吧。

其实我有无数个日夜都在思考，我写这一堆傻逼推荐逻辑，处理浪费服务器资源浪费电，还有什么 jb 用吗，每年述职，我都 copy 前一年的述职，改改数字，跟领导汇报我们转化率又提升了 xxx ，成单量又提升 xxx ，又创造了 xxx GMV 。 但是扪心自问，这跟我写的算法有勾八关系吗，好像没有呀，之所以转化率数据变高了，那特么是因为满屏幕都是我推荐的数据，只要是还有个缝的地方，都给用户塞了个推荐进去，这特么转化能不高吗？

实在转化还上不去怎么办？大胸大屁股的再多点，转化要多少有多少，控制这些精确操纵 KPI 数据。其实我无数次在思考，我写的这些勾八算法，明天全部下线了，似乎用户体验还能好点，似乎也完全不影响用户使用。

哎，我也没啥办法，还靠着这个混口饭吃

[wudaye]

同感，目前推荐算法让我满意 的只有抖音和小红书，但是不能一直刷，不然推荐质量也是越来越差

[songyoucai]

@KaliZ #24 学习到了

[songyoucai]

@Jinnrry #26 其实很多开发都遇到这个问题。 当开发的东西是 kpi 完成的，最后做出来的，一定不好意思对别人说，那个东西是我做的。