我完不成的大概率 AI 也做不出来

[tt83]

时常听人说现在 90%以上代码都是 AI 完成的，只用发号指令就行，我对这种说法很怀疑。

从我自己的使用体验来看，AI 能完成的基本都是一些常规任务，这些任务网上去搜也都有类似实现代码。

一旦涉及到复杂的，需要深入系统/框架源码来实现，而搜遍全网也没有解决方案的情况，AI 极大概率也是解决不了，常常的情况是越问越乱写。

当然有可能是我使用的方法不对，那么就以我最近遇到的一个问题来举例。

我想做一个富文本编辑器，试了很多开源编辑器，都多多少少有些问题，而且有些特殊功能这些开源的满足不了，所以我想自己实现一个这样可以完全掌控。

用 flutter 制作一个 rich text editor ，需要支持: bold, italic, strikethrough, list, header, background color, insert image.
注意：

• 可以基于自定义 TextField+TextEditingController 来实现
• 也可以基于 RenderObject 自绘来实现
• 但请不要使用第三方富文本编辑器库

上面是我的提示词，问了多轮，最后 只有 Claude 勉强做了一个能用的(大部分 AI 就做了一个 UI ，功能完全不行)，但是问题很多。像插入图片显示有问题，删除图片也有问题，只能选中文本 apply style ，光标移到 styled text 上，toolbar 的对应的按钮不能呈现选中状态......

如果那位大神可以用 AI 做出来，甘拜下风。

[z1060450187]

这是典型的大跃进，我也在用 ai 写一个比较复杂的东西，我是这样用的
让 ai 告诉我完成这个项目需要哪些模块，每个模块是干啥的
首先应该实现哪个模块，这个模块应该有哪些小的功能，先来一个 demo ，能用了就到下一个模块
模块全部搭建完成，这个时候我已经对这个项目有了个初步认知，我就能发挥自己的能力去组织逻辑让 ai 把 demo 改掉，改成复杂的业务逻辑

[satoru]

90% 太夸张了，Google CEO 都只敢吹 30%

[sazima]

确实 claude 写业务逻辑给我整出来好几个 O(n3)时间复杂度 不阅读代码就让他糊弄过去了

[sampeng]

这些 AI 写后端最喜欢干的事就是悄悄咪咪的塞个 n+1 查询…比如一次请求各种循环套循环查数据库，最夸张一个我一运行上千次数据库查询…

[chinfeng]

目前 AI 做 fragment 是没问题的，你必须把问题切得足够小，然后让 AI 解决很小的问题。

然后你自己在解决工程集成的问题。

[lear7]

@exiledkingcc 太同意了，众所周知开发图表界面，无论是安卓原生还是 Flutter 啥的，基本开源的一大堆，但基本文档不全或者很难查到自己想要的功能，特别是有些著名的图表插件，作者没啥捐款，会靠付费文档和教程来增加收入。

但是 ChatGPT 就很方便，直接告诉你要设置什么参数，增加什么 Builder ，只要一两轮查询就能做出自己想要的结果了，如果自己查，估计小一天就没了。

[fox0001]

@charles0 #19 线下的服务器，一般做开发测试，没有完整备份。

@justsomac #34 DeepSeek 没有提醒或警告。给出的 fio 命令直接对硬盘进行裸盘测试，随机写入 20GB 数据。后果就是破坏了现有文件。具体你查查 fio 命令吧。

[ooolooo]

在编程领域，特别是更新很快的语言领域，AI 有个很大的问题是学习了很多旧版本的代码，导致基本无法使用在新的项目上。

[lasuar]

“一旦涉及到复杂的，需要深入系统/框架源码来实现，而搜遍全网也没有解决方案的情况”，这种 ai 肯定解决不了的呀，ai 就是基于现有的互联网资料库解决问题。

[yanqiyu]

之前想写个自己数据处理要用到的 cuda kernel
因为凹很久优化指标规划都不满意
决定让大模型写写看看
DS-R1：思考过程直接死循环
Gemini：byd 直接在 CUDA 里面写 for-loop ，问就是编译器能向量化
ChatGPT：过于简单，毫无优化

然后没办法，自己继续琢磨

[yuzo555]

但是你完得成的，AI 可以只用 1% 的时间完成

[jackenliu]

你们只让 AI 回答你的专业知识，也就是会的层面，它数据不够怎么回答超越你的答案？那不如你问医学的试试？

[mumbler]

一个需求的复杂度要与算力匹配，一次对话最多花个 1 美金算力，不能指望一个 prompt 就能写个百度出来

复杂需求，要让 AI 按创业项目来做，先细致的做调研，技术选型，需求分析，实现 demo 验证，mvp ，然后 0.1,0.2 一个个版本迭代到满足需求的版本

[Donahue]

@jackenliu 在自己专业领域已经不敢信任 AI, 非专业领域也只能用来参考了啊

[xuanbg]

OP 你这是把 AI 当许愿机了啊。哪能这么简单就给你写好代码。。。

真行的话你觉得还需要写代码吗？连产品设计都根本不需要啦！老板们真的就能三句话需求，AI 立马奉上老板需要的产品并上线运行。这可能么？人都做不到的事，AI 就更不行了。

[msg7086]

> 当然有可能是我使用的方法不对

有没有可能就是你使用的方法不对（

[hangouts99]

信心很强呀.

[worldgg]

我在使用 AI 构建前端组件，我对 react 并不熟悉，一些我需要的组件以我的能力很难实现，但是我知道 vue 或者 Angular 有已经实现好了的组件，这个时候就可以让 AI 帮你写一个 react 版本的。它并不能一次写好，但是多轮次沟通之后，可以达到可用的级别

[sk217]

😂这个跟 AI 完成不完成没啥关系啊，LLM 再怎么讲，还有什么思维链，这玩意你说穿了还是概率模型，上下文越多，细节就越容易出错，在小的上下文里面，LLM 生成代码是非常好用的，上下文一多，目标越复杂，模型里面压根就没根据你这个语料训练过，你希望 AI 能凭空给你弄出来一个完整且复杂的东西，这不闹么？

[zf9617]

GitHub Copilot 在 GitHub Issues 出现的乐子，你们不知道吗？详见文章《“我开始同情微软工程师了”，GitHub Copilot 新代理把自家人逼疯了》。