关于懂车帝做的高速公路智驾测评，为什么系统倾向于冒险

[LimboRunner]

很多汽车明明可以提前很早检测到障碍，还是选择到最后一刻才刹车；

或者在可能发生碰撞的场景，非要头铁试一下；

人类驾驶员一般在遇到“可能过不去”，“可能会碰撞” 的场景都是降速或者刹车。

是什么让这些智驾系统选择冒险呢？

[RightHand]

误判和通过率

[LimboRunner]

@RightHand 你是说为了在测评中获得高分？

[yannxia]

从我自己的体感看，我自己驾驶的激进程度是比智驾高的，在上海智驾的速度远不如我自己开，所以我琢磨了下，如果自己开车，把所有的车都当成恶意碰瓷的，那我在高架路上最多只能保持 40 的速度通行。一般看到前车疑是变道，我又是在直行车道，我选择闪两下，不减速过去，反正也是对面全责

[fivee]

因为展现智驾能力带来的收益实在太大了，可以让东风小康这种级别的车厂摇身一变成为市场认可的豪华品牌。
马克思说，如果有 50%的利润，资本就会冒险。

[LimboRunner]

@yannxia 高速 120km/h 的时候你应该不会这么激进

[RightHand]

是也不是，反过来看 tesla ，为了守规，什么都怂，各种减速各种慢，大家觉得一样不行

[yannxia]

@LimboRunner 只要压着上限能跑，那我肯定不激进，智驾在高架的表现太差了，往往只能跑 40

[aecra]

@LimboRunner 激进也不是不可以，但是得消耗 200%的精力，开得特别累，一般跑不了五十公里，开长途不可能这么开

[catazshadow]

可能因为训练用的数据样本是“老司机”开出来的，这些老司机可能就是高速开 GL8 的那些

[bestie]

以前说人家太保守了开得慢开的谨慎像新手，处处都让，现在说人家开的太激进，应该谨慎一点。

[Gavin999]

@catazshadow 除了人车等交通要素的识别用到模型训练，各种场景的决策，跟训练有个毛关系。全是固定场景的代码逻辑。

[ferock]

因为要卖货


国内很多人喜欢所谓 “聪明” 的车，弹幕里很多都说特斯拉太笨，连个并线都要踩刹车。。。

[pWHx3x96]

系统保守了又会有人觉得怎么跟车距离这么长，各种被插队

[tomczhen]

因为出问题是用户承担风险，如果智驾出问题厂家担责，自然就怂了。

[VeryZero]

经历过 AEB 触发的就知道，高速 AEB 刹车的体验是非常差，更别提还有几率误触发。

绕行可以提高体验和掩盖误触发

[someonelikeyouah]

懂车帝那个测试，比特斯拉的最大区别就是，特斯拉保持了足够的车距，这是正确处理的根本原因

[kera0a]

@someonelikeyouah
测试不止一项，很多项没通过

随便举两个
撞卡车，前面都没车，自己判断失误撞了
转盘汇入，不减速观察直挺挺的开进去撞车，前面也没车

[cusuanan]

@fivee 是的，同意。激进调教取向也更容易出爆款小视频。在某些场景下的强行并道等“老司机”开法，会更容易被某些群体传播。 印证“遥遥领先”的品牌传播预期。

[locoz]

因为国内厂商目前的场景理解能力、应对速度、观察能力都做不到特斯拉 FSD 那么好，如果保守处理，那么又可能会在更多没那么极端的情况下做出不必要的刹车、让行之类的操作，日常场景体验会更差...

说白了就是不够“聪明”、“视力差”，无法做到自主判断什么时候该激进、什么时候该谨慎，所以只能往偏激进一点的方向调，免得日常场景保守导致被人乱插影响体验。

像懂车帝那个高速左侧一排车跟车距离比较近，自车开在右侧车道跟车的场景，懂得安全驾驶的人类驾驶员会选择把车距适当拉远，并且错位观察前方，发现有不对劲就开始提前减速了，根本不会等到前车急刹或者紧急变道之后再做出反应，可操作的时间要长得多。

[Akiya]

国内的智驾确实是比较激进的，我体验过理想的，很多我不敢超的车他都要去硬超，至于为什么，因为如果你做了很多保守的策略，那么你的车速就会比较慢，车距也会更大，对于国内的交通情况来说，那就意味着你经常会被插，这对很多为智驾付费的用户来说无法接受，可能这就是不文明交通环境只能教出激进的辅助驾驶