我们也曾为 GPU 算力发愁,所以创造了云主机

33 天前
 nexmoe

作为一支专注于 AI 的小团队,我们和许多开发者一样,在模型训练的道路上饱受算力短缺的困扰。

昂贵的显卡、主流云平台漫长的排队、复杂的环境配置,以及因闲置而不断燃烧的经费,都曾是我们的日常。我们把大量时间浪费在了等待和运维上,而不是真正投入到算法和产品创新中。

我们受够了这种低效。为了彻底解决自己的问题,我们决定打造一个我们心中理想的 GPU 云平台。它必须足够简单、高效、且便宜。

我们如何解决共同的痛点?

我们把所有踩过的坑,都变成了「共绩算力」的核心特性:

  1. 告别排队,即开即用:我们投入重金储备了千卡级的 RTX 4090/5090 现货。你不再需要为资源排队等待,在浏览器里就能直接进入熟悉的 Jupyter Lab 、VS Code 或 Bash 终端,随时开始工作。

  2. 只为有效算力付费:我们坚信,一分钱都不该为闲置浪费。因此,我们实现了精确实在的「按秒计费」,关机即停费,开关机过程零费用。RTX 4090 每小时仅需 1.68 元,真正做到用多少、付多少。

  3. 三分钟上手,专注开发:我们预装了涵盖 PyTorch 、TensorFlow 、ComfyUI 、Stable Diffusion 等在内的主流镜像。你无需再为繁琐的环境配置分心,所有工具开箱即用。

  4. 数据无忧:我们提供了共享存储卷和 S3 挂载加速功能,让你的数据集、代码和模型权重安全、高效地在不同任务间流转。

我们追求极致的性价比

我们将自己作为第一个用户,围绕开发中最耗费心神的几个环节,做了针对性的优化。我们的目标是在同等价格下,提供最稳定、流畅的体验。

维度 共绩算力 解决了什么问题
可用性 RTX 4090/5090 千卡现货 无需排队,即刻开始。
价格 4090: 1.68 元/时,5090: 2.5 元/时 成本比主流云厂商降低 30-60%。
计费 按秒计费,关机实例不收费 资金不再为闲置浪费。
启动速度 3 分钟内进入开发环境 告别漫长等待。
环境 预装常用镜像,内置清华 pip 源 免除环境配置的烦恼。
协作 教师/主管一键分发镜像 团队协作、教学培训效率倍增。

在真实场景中的表现

我们也在用「共绩算力」进行着模型微调、原型开发等工作。以下是一些真实场景的成本与效率参考:

快速上手

我们把上手流程设计得非常简单,三分钟就能跑起你的第一个任务:

  1. 前往「共绩算力」控制台,进入云主机界面。
  2. 挑选你需要的 GPU 型号和数量。
  3. 为你即将创建的实例命名,并选择一个预装好的基础镜像。
  4. 如果需要,可以挂载一个共享存储卷用于数据持久化。
  5. 点击「创建实例」,完成。

现在,你可以全身心投入到 AI 开发的乐趣中了。

我们为你准备了 10 元的算力体验券,点击下方链接注册即可领取。希望「共绩算力」也能成为你手中那把趁手的“炼丹”工具。

链接:点我立即获得 10 元无门槛代金券

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所在节点    分享创造
46 条回复
panxi
33 天前
相比于 autoDL 你们的优势是什么?
nexmoe
33 天前
@panxi 目前来看,因为底层资源特性,我们能做到长期 4090 只要 1.68 元/时,并且不像 AutoDL 经常开不出卡
maocat
33 天前
都天使轮拉几千万的投资了,找些销售对接高校呗
nexmoe
33 天前
@maocat 英雄所见略同,我们确实已经在对接高校了,目前在和清华北大等合作中
crazychang
33 天前
请问有海外节点吗
nexmoe
33 天前
@crazychang 目前暂时还没有,不过这两年有出海的计划~
ssyoha
33 天前
有 A100 的 GPU 服务器吗
hahahahahahahah
33 天前
怎么还需要绑定微信才能使用
darksword21
33 天前
目前用 autodl 碰到过的问题:

负载均衡升级导致访问 comfyui 频繁 nginx 502
网络不稳定,因为要从 s3 拉图片然而 autodl 同区域共享带宽,有时候一个小图要拉好几分钟

其他没什么问题了
nexmoe
33 天前
@ssyoha A100 可以联系我们销售同学~
nexmoe
33 天前
@hahahahahahahah 前段时间被莫名其妙的匿名手机号攻击了,所以引入绑定微信避免机器人攻击 😂
nexmoe
33 天前
@darksword21 刚好我们最近就在努力解决这方面的问题
huangliang1427
33 天前
最近微调模型总是找不到卡,来试试你们家
liu731
33 天前
其实作为一个经常短期租赁 GPU 服务器的用户来说,痛点是下载模型慢+困难。价格倒是不太看中(公司出钱)
gaobh
33 天前
replicate 才是未来
MaybeRichard
33 天前
@huangliang1427 #13 之前跑实验充多了还剩几千余额,兄弟你需要吗
nexmoe
33 天前
@gaobh replicate 非常值得我们学习
nexmoe
33 天前
@liu731 我们最近就在优化模型下载问题
woctordho
33 天前
你们有推荐的存储 10T 左右数据集的地方吗
monkeyWie
33 天前
我咋记得你们平台之前宣传的是做 C2C 算力租赁的,现在换路线了吗

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