找人开发一个检测是否为 Ai 图的模型要多少费用

[ProgramFiles]

想问下这目前因为自己项目需要，想打算找人训练或做一个能够检测是否为 Ai 生成图片的模型，用外面三方的考虑到花销巨大，因此想自研一个，希望正确率能有 95 问下这种实现难度如何？落在多少价格？

先谢谢各位 v 友解惑了

[totoro52]

绝对比你用第三方还贵

[gaobh]

自研哟，先拿出几千万玩玩

[frankies]

95%准确率？先拿出一个小目标听听响，能达到 90%都难。

[Genshin2020]

你是技术人员吗？如果你是，你问的问题很冒昧，对不起你的职业，如果不是，那么可以理解。

基于你的要求，差不多要求用 10 万元开发一个和当下 12306 一个体谅的订票系统。

当然，如果贵公司确实有一个小目标美金投入，那当小丑是我吧。

[qq446015875]

光“训练”这俩字就得百万起步了，更不要说“自研”和“95%”的准确率了，这俩加上去至少再 x100

[sentinelK]

“实现难度如何”
简单粗暴来比喻，难度大概是 AI 生成图片的 2 次方。

“自研一个、希望正确率能有 95 、落在多少价格？”
那得看你要的效率了。百度、阿里都有对应的自部署 AI 硬件支持团队。可以去询个价。

当然，如果你的总报价低于 8 位数，那就不用询了。

[tcper]

楼上根本没训练过模型在这瞎扯。。。。
自己收集数据集，比如一大批 ai 生成的图片，和真图像，自己做标记，ResNet50 训练
往简单里做，比如就收集几百张图片，随便找个在校研究生都能搞，就是效果肯定比较初级
往复杂了做，想达到商业级别，数据集你也可以收集几百 T ，招几百个人的团队给你做标记，租集群做训练，成本就无上限了

[Jieyue]

我先来, 人眼检测四个角落是否有豆包字样, 正确率 100%, 每个月四位数出头的外包费.

[sssxyd]

对的，就是个图片分类问题，找懂行的人，设计一个模型，收集一大批 AI 生图以及自然图片做数据集，租显卡训练、调参、调模型；

[imes]

EfficientNet + ViT 架构，针对 Stable Diffusion 、MidJourney 、DALL·E 等模型，使用 10 万张真实图和 10 万张 AI 生成图，2–4 个月训练周期。我这边出 2–3 名深度学习工程师和 1 名数据工程师，负责模型调优与验证、数据采集与清洗，硬件我们负责（ 4–8 块 A100 ）。我可以给你个优惠价格，230-260 万。

[msg7086]

@tcper #7 你确定你说的这点东西能做到楼主说的正确率 95 ？

[kuhung]

有现成的为啥不用，是量大还是数据安全考虑。还有你这 95 的指标，可能还需要更明确一些。这种分类问题，准确率意义不大（取决于样本的分布）。

[Jerry02]

@tcper 前提是正确率有 95%你看看 GPT4o 画图的能力再看看 OP 的需求呢

[Foxkeh]

系统上线后还得持续投入优化， 毕竟绕过检测的成本可要低得多。

[chl2008]

300 块，楼下接了

[LLaMA2]

我有个问题，楼上的同志说对数据打标记，那么问题是对图上的什么对象打标记呢？

平时我们使用视觉识别打标记都是标记我们明确的需要识别的物体，可是楼主根本就没有目标物体。
更像是对一个图片是否是某种分类的打分

[nuansediao]

有没有靓仔能解答一下：如何判断图片是否是 AI 生成？

[risan]

直接 yolo 试一试，分类一下应该不难，成本很低。

[ixixi]

现在很多我肉眼都分辨不出来 还指望 ai 呢

[ProgramFiles]

@Genshin2020 @tcper
我自己没技术底子，了不起只能搭建个博客而已，算不上技术人员，我自己是看到这篇 github 以为实现成本比较低：
https://github.com/Ekko-zn/AIGCDetectBenchmark

看到上方评论受教了

@kuhung 量大，项目还在评估所以先询问看看