最近这两周,我一直在使用 cc + ccr 对不同 AI 模型的能力测试,想了解它们在实际应用中的表现。通过这些测试,我对几个热门模型有了一些使用上的心得和体会。
首先是 Kimi 和 DeepSeek。官网版,但体验并不理想。两者在执行时都显得有些“力不从心”,不仅效果不如预期,而且余额很快消耗光,主要都限速(要充钱才能变快),几乎没能完成什么有价值的输出。Kimi 我用于写代码较多,Deepseek 用推理较多,尽管如此,我还是持续关注它们,期待能有所改进。
后续出的 DeepSeek-V3.1 在最初测试时,竟然出现了“极”这样的异常情况,后面好像修复更新,也是拿来推理用。
接着,我试了 GLM-4.5。令我意外的是,GLM-4.5 的表现超出了我的预期:它的速度相对更快,且能够产出不错的效果。在与其他模型对比时,GLM-4.5 无疑给了我更多的惊喜,它的稳定性和表现让我觉得性价比更高。缺点就是上下文有点短。好消息是有包月套餐,算是 cc 的平替版,但在隔壁站传出扣费问题,写的文档不清晰等问题。
现在又有两个新模型发布了——qwen3-max-preview 和 kimi-k2-0905256K。我首先测试了 kimi-k2-0905256K,发现它在前端的表现似乎不如 GLM-4.5,虽然其他方面的性能还没来得及详细测试,但初步使用下来,给我的感觉并不算太突出。
接着,测试 qwen3-max-preview,这次的体验可以用“崩溃”来形容。测试过程中,速度极慢,不仅如此,出错了还说修复问题,结果还把生成的文件都删掉了。这个过程让我产生了强烈的幻觉感,似乎 AI 开始“自己”不知道该生成什么了,完全没有方向。介绍写着这次版本减少了幻觉的现象,但从实测结果来看,幻觉问题依然存在,甚至比之前的 qwen 版本还要明显。
这两个新模型,目前的体验并没有带来太多突破。像 GLM-4.5 这样的模型,稳定性不错,另外据说 GPT-5 的效果有惊喜,后面再测试其他模型看看。综合来看,目前最好的效果还是 cc 。
各位都用哪些模型?
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