Stack Overflow 面临的现实

1 月 14 日
 Livid
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所在节点    Stack Overflow
60 条回复
zw2019
1 月 14 日
不说我都忘记了 以前总用这个找 bug 解决方案。。。。 好久没用了。。。
liu731
1 月 14 日
没有 ChatGPT 之前,Stack overflow 简直是百宝书,另外自己也有做一些技术笔记(部署指令、参数优化之类的)。现在全用不到了~
conge
1 月 14 日
看了这个
我想到了本站的 问与答 节点
是不是也有类似的趋势呢?
JoeJoeJoe
1 月 14 日
AI 冲击了很多, 之前 Stack overflow 真的是圣地.
Livid
1 月 14 日
@conge 我的理解是:

1. 用技术论坛解决技术问题这件事情本身,现在确实有多种不同的方案,用户的习惯已经在迁移。
2. 但部分非常 niche 的问题,AI 只能提供幻觉,比如我之前的这个测试 https://www.v2ex.com/t/1160191
conge
1 月 14 日
@Livid
记得那个测试

以后啊,
说不定 AI 直接给你生成一部小说,
把提问中的桥段嵌入进去……

再造个出版社
直接给它网络出版

这样,就消除幻觉了……
Cloud9527
1 月 14 日
确实,之前疑难杂症都是去上面搜
superfatboy
1 月 14 日
从巅峰时期暴跌 99%!
skyworker
1 月 14 日
所以技术论坛要转型, 只有日常八卦/水深火热 才能吸引程序员们开喷, 技术问题已经都可以去问 AI 了
Livid
1 月 14 日
@conge 如果有一天生成结果能够好到我看不出来是生成的,那我也认了。
poorcai
1 月 14 日
@Livid #5 站长,问个题外话:为什么你的头像下面有一个蓝钻、一个黄钻?一般用户只有一个蓝钻。
liuliuliuliu
1 月 14 日
虽然如此,但是 Stack Overflow 的收入创新高了……看起来是做起了 b 端的生意

```
  最近,CEO Prashanth Chandrasekar 在一期播客采访中坦诚:

   Stack Overflow 平台上,超 80% 的人都在用 AI ,但仅有 29% 的用户信任其输出的结果。

  这意味着什么?

  问答网站,并不会消亡。Chandrasekar 确信地表示,「 Stack Overflow 会持续吸引新用户」。

   AI 的确擅长处理简单问题,一旦问题变得复杂、棘手,人们还是更愿意和真实的人交流。

  而这正是 Stack Overflow ,依然可以把人们聚在一起的地方。



  令人惊掉下巴的是,在这个流量急剧下降的时期,Stack Overflow 年收入还创下了新高——高达 1.15 亿美元,直接翻番。

  最大功臣,也是 AI 。



  一方面,Stack Overflow 将过往人类回答数据授权给 AI 实验室;

  另一方面,他们内部也创建了一款由数百万个问答对加持的 AI 工具——Stack Internal ,25000 家公司用上了。
```
Livid
1 月 14 日
@poorcai 如果你连接的 Solana 地址持有 $V2EX 的 PumpSwap LP 仓位,就会显示为黄钻。
Livid
1 月 14 日
@liuliuliuliu 原始团队已经退出了。

2021 年的时候网站已经卖过一次了,卖在了还有流量的时候。

https://en.wikipedia.org/wiki/Stack_Exchange
journalistFromHK
1 月 14 日
以前经常复制 Stack Overflow 的错误代码来着😂
xuchkang171
1 月 14 日
@Livid #13 给所有黄钻、蓝钻添加链接?不知道的点一下就知道了。
Cu635
1 月 14 日
这个其实跟之前有人讨论过的“AI 侵犯著作权”问题的本质是一样的:

AI 提供了既有信息既有知识的新排列组合,在实践当中有所裨益,但是并没有新东西,没有提供新的信息,没有扩展已知的知识边界。

而这个“重新排列组合”的过程,用到的“既有信息”“既有知识”又是从哪里来的呢?这些都是历史上“人”来完成的,AI 使用这些来排列组合这就涉及到著作权问题了。而现在的 AI 使用了这些涉及到著作权的“既有信息”“既有知识”来进行排列组合作为产品,用产品攫取了商业利益,同时基本上没有给原始著作权人足够的回馈,这在实质上这就是吸血了。

当然,“著作权”角度在表述上可能严谨程度不够,但是意思还是没问题的。

把这个跟 stackoverflow 再联系起来,这不就是这么一个场景么:AI (例如 chatgpt )使用了 stackoverflow 的数据来训练(训练如何进行“排列组合”),之后作为商业产品上线服务,攫取了各种商业利益,把用户也都给吸引过去了,stackoverflow 的“流量”不就暴跌了么。


@liuliuliuliu #12
这就是刚刚说的“AI 没有扩展已知的边界”的问题。

但是 stackoverflow 现在的收入是来自于过去的积累,这种模式是不可持续的。
kuaner
1 月 14 日
你们技术群有多久没有聊技术了
crocoBaby
1 月 14 日
如果 stackoverflow 消亡了,以后 ai 的训练数据从哪里取?全靠幻觉补吗?
myluke
1 月 14 日
@poorcai 看看我有蓝钻

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