最开始,因为舍不得花钱开通国外的 AI 编程相关的订阅,一直使用的是国内的 Trae ,所以对 AI 有了低估, 国内的 Trae 自带的模型实在是不行,不知道是国内模型能力不够,还是因为 Trae 给模型降智(毕竟是免费的), 也就是自动补全足够强,但是 SOLO 模式下还是比较智障。 最近国外版 Trae 搞了一个周年赠送 600 额度的活动,薅了下羊毛,正好也测试一下国外 AI 和国内 AI 的能力, media-crawler-go 和 todo 两个库 完全是使用国外版 Trae 的 SOLO 模式下的 Gemini-3-Pro-Preview 模型构建的,真的是重建了我对 AI 能力的认知。 很强,相当强,初级程序员完全没有必要存在了,中级程序员都需要考虑下是不是真的有必要。AI 完全构建了 开发实现→测试验证→上线运行→反馈优化 这一闭环, 某种程度上 AI 做的会更好。 在这种情况下,高校现在的计算机专业的培养方式是不是已经过时了? 核心基础课成体系构建高校还是有优势,目前 AI 的代码不做 Review 直接上生产环境还是存在问题,但是代码的 Review 又需要经验,这份经验又从哪获取?只能是在上学期间?
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