阿里巴巴与中山大学花了 100 亿 token 证明目前 ai 编程无法承担长期任务

[jiirouwei]

论文地址： https://arxiv.org/abs/2603.03823 新闻总结版： https://baijiahao.baidu.com/s?id=1859905657933003430

和我个人的感觉差不多，还是只能当作提高效率的工具，对于大的项目来说还是无法做到完全交给 AI

[NothingExist]

AI 进化太快了

[qiuxuqin]

没有真正用过 AI 编写代码的人，才会迷信 AI 可以完全替代人类做软件项目的长期任务。在此点名我那个不会编程的领导

[penisulaS]

没有银弹

[iorilu]

这是废话

现在当然不能一句话构建 windows, 也不能构建微信

但是, 能处理得项目规模确实指数增长, 已经很强了

[zmal]

明年这个时候再来看看。

[Hyschtaxjh]

需要搭配物理人形 AI 接受現實世界的輸入

[S1ahs3r]

以前会觉得实验室可能专业。 现在 Token 用多了，一百亿可能就是单人两三个月的量而已。

[Alias4ck]

😄😄😅 想起之前的新闻 claude 写 linux kernel,再看这个我笑了, 噢还有 openai 的 andorid sora 也是用 AI 写的,无法承担长期任务怎么得出来的

[coefu]

在座的各位，都能鄙视学界了。笑屎。

[S1ahs3r]

@coefu 我本来没那么大戾气的，我个人在企业内跟国内 TOP3 的大学实验室合作过调度算法项目。 客观评价一下这个标题的事情怎么了

[coderzhangsan]

因为 AI 根本不了解甲方，对于甲方那种天花乱坠的需求，人都无力，更何况 AI 乎。

[cryptovae]

@Alias4ck
@iorilu

AI 写不了 windows ，可能是 windows 不是开源的
claude 能写 linux kernel ，可能 linux 是开源的

[billbur]

有人抛出问题，有人解决问题，有人直接不承认有问题

[fuxintong]

标记一下，明年过来看看什么样了

[QAZXCDSWE]

不说说什么 AI 笑死

[0x0x]

这研究没什么意义，能够大幅提高效率已经足够了，现在裁员也不是都裁了，只留 ai 啊，还是要人的。

[maocat]

@QAZXCDSWE
好喷，提个建议，下次先把论文或者链接点开看看

[Pteromyini]

从原理来看目前长期确实不可能，长期项目放到 LLM 的视角下就是长上下文，长上下文在现有的 Transformer 的实现方式假设算力有限的前提下必然会引起注意力分散的问题，而现在的缓解手段基本是从工程上做上下文压缩和利用稀疏注意力选择性的计算上下文 token ，放到当下的技术能力，这个结论是成立的，核心争议无非是“长期”项目指的范围是什么。至于未来能不能解决只能说拭目以待，毕竟现在谁也不知道下一个序列建模方法以什么样的方式发布，未来的算力会不会产生爆炸式增长

[lyhiving]

傻子！
两个都不是顶尖 SOTA ，居然就下了一个绝对的结论！

[workshop]

@coderzhangsan AI 反而反应更快