说一下自己最近 ai 前端开发编程的感受

[xqk111]

前提：前端开发代码实践，下面是各种场景尝试 场景 1： 基于老节点去做一个新功能，可能需要修改查询和表单的中文和英文字段 问题：文件比较多，ai 由于读取的上下文会很慢 场景 2： 在新功能增加一个删除功能 问题：做一个功能，你需要自己去拆分步骤，第一步增加删除按钮，第二部删除之前增加确认弹窗

开发过程的感受 1.经常需要纠正，需要很长时间对话 2.需要花费很长时间，上下文比较大 3.需要拆分功能流程，提前规划每个功能点会比较累，比自己开发更累 4.如果不拆分功能的话，他独立实现，没法保证功能好使

我的感受： 1.现在 ai coding 感觉更像是辅助驾驶，需要人去监督，因为不能 100% 相信他，如果出问题，我要背锅。 2.ai 编程远没有程序员好，因为你给他分配任务时，不需要去拆分这么细的功能，他自己会去考虑。 3.现在的 ai 在编程，仅仅是能做的到，离做的好差很远。现在 ai 大概是辅助驾驶的水平，和自动驾驶还有差距。

结论： 滚滚洪流时代在往前进，得多尝试 ai 编程，了解利弊，善用这把双刃剑

[forbreak]

哥们，我觉得你的 ai 落后版本了。 去年的 ai 大概是这个水平。

[Aiden16888]

要得到的一个完全脱手的 ai ，就像培训一个实习生，花大量的时间培养它。
当然 需求拆分更是细中细。


小需求不用拆，大需求拆不完。

[xqk111]

@Aiden16888 我也是这个感觉

[archxm]

现在那些夸大，都是善意的欺骗。就像自己家孩子一样

[woshishui2022]

"规划每个功能点" 这步可以让 AI 干；前端 AI 应该很好用了才对，你使用的姿势可能不对

[Azee]

哥们，我觉得你的 ai 落后版本了。 去年的 vibe coding 大概是这个水平。

[hamsterbase]

你用的是什么模型？

目前最新的 opus 4.6 和 gpt 5.4

基本上粘贴产品文档和后端 API 文档就可以自己开发了， 我已经很少纠正了

[sillydaddy]

你说的「需要人去监督」，有一部分（我感觉是大部分），是可以委托给 AI 去做的：

我之前做一个简单的 gtd 系统，我每次添加完一个功能，都要想，下一步再加点啥，才能最小可用。后来我灵机一动，让 AI 自己去看一下还缺哪些最基本的功能，它一下子指出来了。

我经常遇到 AI 花很长时间，做完一个功能，然后潦草测试一下，就交卷了。这种潦草，不一定是故意的，有时候就是没注意到，其实人也一样，不可能每次改完功能都做完整的回归测试。

所以，启动另一个 AI 实例或对话自动检查，就可以大大增加这个过程的自动化程度。比如 v 站这个哥们做的全自动化： /t/1199391

对于你说的情况，比如说这样一些提示词，通过自动化检查，就可以免去很多人的精力：
“为达到可维护性，还需要进行哪些代码结构的改进”，
“检查一下新引入的功能可能会影响哪些之前的功能，从测试用例中选取重点测试一下这些功能”，
“检查一下，为实现基本可用，指定的功能中还有哪些功能未添加。”

当然上面的都是最简单的，我也在学习实践过程中。但毫无疑问，有了它意味着有了（半）自动化，效率是质的差距，

最终的目标就是，人要做到就是最少化自己的提示，目前你使用的单 Agent 的编程模式还远远够不上这个目标。

如何指挥多个 Agent 协作，应该是今年的主要趋势。除了看效果，还要考虑经济成本，如何分配不同能力和成本的大模型或 Agent ，以节省 token 费用。

[rxmt]

我有点不理解你的观点（你描述普通的 CRUD 和前端，理论上 AI 很稳了），但是由于你的说法只是感受没有具体做法和例子，也不好反驳什么。。。

那如果你的团队，已经用上 cc codex 这种比较顶的东西，并且 AGENTS.md 之类的 rules 都写的差不多，还是费劲，那可能是你的感受是的对的，你的场景 AI 搞不定

[neuthself]

op 用的是哪个 AI 开发工具

[HaibaraDP]

从“先不着急编码”到“嗯，开始实现吧”这个过程确实很痛苦

[dodoa]

哥们，我觉得你的 ai 落后版本了。 去年的 ai 大概是这个水平。

[jchencode]

用的啥模型，你倒是说阿。。。

[HappyAndSmile]

听描述感觉起来，你用的应该不是最强的 AI 模型

[jjymup1]

@forbreak 我也感觉

[zhongchunfeng]

我现在开发前端基本上都是 ai 写了 我最多会让他组件化一些 基本写完就能用 不用改

[stanley0black]

没吃上细糠，国产模型搭配 cc 就是你说的这种感觉，但是换上了 codex 就是跨时代的智商

[xqk111]

@woshishui2022 ai 拆分需求，有道理，我去试试。

[qianghaha]

[crocoBaby]

目前用的白嫖 ai ide 是 op 你这种感觉,但看评论用的都是最先进的工具,看样子应该是颠覆了