Agentic AI 时代，程序员也不用那么悲观， 掌握了架构设计和算法思想就不容易被淘汰

[jarryli]

程序员要失业了吗？先别慌！程序员现在最重要的不是写代码，而是教会 AI 如何思考。

我看到不少帖子，纷纷表出现悲观情绪。要么就是抵抗，要么就是感到沮丧。但其实，AI 时代，这也是程序员转型的好机会。作为一个 20 多年互联网工程师，也经历过 PC 互联网和移动互联网，见证过 2 家上市公司，说心里话，很多程序员之所以恐慌，主要是没有及时调整心态和转变观念。

AI 时代，如果你掌握了架构设计和算法思想，那么就不会那么容易被淘汰。

1 、架构设计能力

你的的职责是：在明确需求的基础上，分析系统的规模、确定关键约束、权衡多个维度的因素，最终设计出既能满足需求又最优系统架构。

边界定义是系统设计的第一步，它定义了 系统要处理什么、不要处理什么 ，明确了系统的约束条件和限制。

边界定义包括：

• 功能边界：系统包含哪些功能，不包含哪些功能
• 数据边界：系统处理多少数据，数据如何增长
• 性能边界：系统的响应时间、吞吐量、并发能力
• 可靠性边界：系统需要达到什么样的可用性、容错能力
• 成本边界：系统在基础设施、开发运维等方面最大成本投入

[设计模式与架构设计大全]

架构这些目前 AI 做不了，毕竟 AI 不了解实际情况。虽然也可以通过 superpower 让 AI 自主设计，但前提还是人来掌握这个边界定义。

2 、算法抽象能力

通过算法思想，我们可以将模糊的业务问题转化为可量化、可优化的计算模型，在设计阶段就做出正确的方向选择。

AI 时代掌握了算法思想： 1 、你可以引导 AI 生成正确代码。AI 擅长生成代码但不擅长选择算法结构，告诉它用分治还是贪心，结果差异巨大。 2 、你能验证 AI 生成代码。AI 代码不完全可靠，还是要人来判断时间复杂度、边界条件以及成本开销等。 3 、你得做性能优化决策。同一问题 O(n²)和 O(n log n)在千万级数据下差距是分钟级 vs 毫秒级，你要能决策。 4 、你还得解决创新问题。新业务场景 AI 无从参考，用基础算法思想引领 AI 从零拆解问题，设计技术方案。 5 、你得懂理解系统底层。看懂数据库索引、缓存策略、消息队列背后的算法原理，才能在 AI 给出方案时判断对错。 6 、最后还得评估方案可行性。一个 O(n²)的方案在 1 万条数据时没问题，在 1 亿条时会崩溃，这个判断 AI 给不了你。

《程序员需要掌握的算法思想》

[north521]

90%的程序，根本用不到你说的那些高性能和复杂方案，这才是 ai 迅速替代程序员的原因

[beimenjun]

所有能写成 md 传播的东西，面对 llm 都不具备什么“学了就不会被淘汰”的优势。

[cat9life]

大佬。直接给出一些简单易实践的指导，可能更好一些。

[Dabney]

@north521 真实了

[WilsonGGG]

我觉得多数计算机从业者都是资质平平的人，在这个行业混口饭吃，工作平台有限，根本接触不到什么需要架构的东西。和木工电工泥工的区别并不大。

这个行业曾今在中国处于井喷期，让很多普通人获得了体面、甚至超出应得的收入，现在大基建搞完，已经到了可以卸磨杀驴的时代了。不鸡汤地说，现在确实是一个 AI 替代，普工退场的时代了。

[levelworm]

@WilsonGGG #5
是的，说的就是我。等失业了我去学个机器人技工去。

[Sunyin]

@levelworm 新兴行业，机器人保姆，有市场的

[pengdachxx]

@Sunyin 这个咋个学

[Nasdaq]

现实是：当你有了架构经验，掌握了算法思想，年纪也大了。。。

[lod]

@Sunyin 还不如 ai 呢，或者说人形机器人就是依附于 ai 的行业，真正让人形机器人不一样的是智能，但是现在好像就默认机器人做成人形就自动拥有智能了，幻想的应用场景全依赖智能水平，厂家实际上展示的全是运动水平，预期和现实根本就不匹配

[WeiCG]

问题是，架构设计和算法思想，AI 也非常擅长啊

[Sunyin]

@lod 有个说法，人形是为了能够无缝使用人类社会的各种东西。
AI 是智力水平，机器人是运动水平，二者结合，就可以替代人类生产劳作了。

[511shajo]

笃信掌握 xx 就不会被淘汰的人最容易被淘汰

[dule]

问题是有那么多岗位？动不动就架构、算法思想，现实生活招这种岗位的也就大厂可能需要一小部分

[jarryli]

@north521 其实现实世界情况是很复杂的，如何深入理解和抽象总结问题是很难的，以前我们总是偏执行，领导规划好了，我们写代码逻辑就行了，陷入到码农的角色里。当你跳出来看，编码由 AI 来做了，但思考和决策还得靠人。当你有了技术理解，可能不是那么地专精，但加上你对于业务的理解和思考，那么在 AI 时代就能胜出。

[jarryli]

@WilsonGGG 您说的对。如果还是码农心态，写 CRUD 和交互逻辑，纯编码的工作，那么 AI 是可以秒杀人类的。就像以前需要打算盘的和抄写员，现在不会再需要这种人了。但是精算师以及作家（或自媒体）还是会存在的。也就是说，思想 AI 一时半会还替代不了，执行层面 AI 超过了人类。

[jarryli]

@dule 不是要你去做算法架构，而是具备这些思想，然后指导和驱动 AI 干活，不一定要自己动手编码。当然了对于新同学，还是得打基础，做实践，反复写代码少不了。但要想不被替代，那么就需要转变思路，从架构和算法角度拆解问题，从而可以获得长期的职业发展。

[jarryli]

@cat9life 嗯，整理了一些。
设计模式与架构设计大全，从基本概念到实践应用： https://github.com/microwind/design-patterns
算法实践大全，由简入深，渐渐理解算法思想： https://github.com/microwind/algorithms

[jarryli]

@beimenjun 学了不是说就一定不会淘汰，而是说转变思路，原来那种纯靠体力写代码的时代一去不复返了，泥瓦匠和搬运工机器人暂时还替代不了，但 AI 编程时可以替代重复劳动力的。

[jarryli]

@liu731 这个问题很好，年纪大了。我总觉得 AI 时代反而有利于老程序员，原来那种 35 岁的焦虑或许可以缓解了。我再写篇文章。