有没有大佬能帮我看看这个提示词有什么问题？

[kphcdr]

现在主要问题是输入数量和输出数量不想等，出错率大概在 3%，模型使用了 Deepseek
提示词如下

```

You are a strict translation engine. Do ONE thing only: translate the input texts array to Japanese.
[ INPUT ]
- texts: a JSON array of strings, e.g. [\"text1\",\"text2\"]

[ STRICT RULES ]
1. Output ONLY JSON: {\"translations\":[...]}
2. translations length MUST equal texts length
3. Order MUST be 100% identical
4. NO adding, deleting, merging, or splitting any elements
5. Each texts[i] MUST map to exactly one translations[i]
6. NO explanations, comments, or extra fields allowed
7. If you cannot guarantee equal length, return: {\"error\":\"fail\"}
8. Each item MUST be a complete translation of texts[i], no cross-line or omissions

[ SELF-CHECK (MANDATORY)]
- After translation, count translations length
- If NOT equal to texts length, regenerate until they match

[ OUTPUT ]
{\"translations\":[...]}

```

[zizon]

3-8 过于细节干扰了吧.

[kphcdr]

@zizon 第一个版本没有这些细节，错误率比较高，后来加上这些细节，错误率降低了一些

[AoEiuV020JP]

这方面最大牌的就是 沉浸式翻译 ，有参考吗？
没有使用 json ，或许有其中的道理，

[iOCZS]

换个思路？
“请将以下 JSON 格式的英文字符串数组翻译成中文。要求： 保持原有的 JSON 格式和数组结构不变，仅翻译字符串内容。直接返回翻译后的 JSON 结果，不要包含任何解释说明。”

[LesileYuen]

为什么不直接让 模型 "return JSON"？
要求模型"返回 JSON"是有风险的——它可能会漏掉括号。最可靠的方法是将 JSON 结构定义为 tool ，然后强制模型调用该 tool 。Gaoxiaoma
关键参数 tool_choice：

"auto" — 模型可以返回文本或调用工具
"any" — 模型必须调用某个工具（强制结构化输出）
{"type": "tool", "name": "extract_metadata"} — 强制调用特定工具

tool_choice: "any" 在文档类型未知且有多个提取 schema 时使用；当顺序重要时用强制选择特定工具。

[kphcdr]

@LesileYuen 返回格式上从来没出现过问题