ai 不如人的地方？？

[beasnail]

ai 的数据主要来源于虚拟世界，它没有物理身体直接体验现实生活

虚拟世界的信息是有限的，正如算法无法产生真随机数；而现实世界的信息是无限的，无限的意外（哪怕大脑意外短路）才是人类创造力和灵感的来源

所以我觉得这是 ai 不能产生自主“意识”和独创性的原因

你怎么想?

[beasnail]

@ice000 微观来说，每个原子都能产生随机噪音，宏观一点，各种未解之谜，新发现，这些都是没有尽头的“新信息”，封闭系统无法模拟这些东西

[wanguorui123]

数码味重

[CSZongzi]

@purloe00 赞同，人是基于模拟信号跑的，可以说不存在量化误差。

[shendaowu]

@catazshadow 据我所知涌现这个词在 AI 大火起来之前很久就存在了。我看了一下维基百科涌现的英文词条的历史，2002 年就创建了，也不是其他的意思。你感觉涌现哪里定义不准确了？难道是因为我是通过看复杂系统的书了解的涌现，所以才感觉不到不准确？或者你是从这个词被滥用的角度来说的？就像逻辑和认知？

[catazshadow]

@shendaowu 过于形而上了

[WuDiHaiTai]

人有鬼脑，AI 时至今日还是靠总结现有资料来产出内容。

就比如 AI 这辈子都想不出这个 idea 。

[shendaowu]

@catazshadow

你对均值回归是什么看法？跟涌现类似吗？

我之前纠结过均值回归作为一个解释的合理性。因为我感觉这东西不能指导行动，而且根本就不知道什么时候会回归。我在知乎上问了一下，确实在某些定义下均值回归不能作为一个解释，或者说不能作为一个原因。

我今天才偶然意识到涌现跟均值回归有类似的地方。问你也是想确认一下是不是不只我一个人有类似的困惑。其实从我之前问的那个关于均值回归问题有一百多个关注应该就能看出来有很多人感兴趣了。我不太清楚我为啥想问你这个，可能是表达欲？

不过我感觉涌现跟均值回归有一点不一样的地方，就是涌现是可以在一定程度上预测的。就算不能准确预测结果，某些时候也许可以预测可能出现涌现现象，就算不知道具体可能出现什么现象。我前几天在知乎上问过一个相关的问题，目前还没有靠谱的回答。

[catazshadow]

@shendaowu 哪个帖子

[shendaowu]

@catazshadow #28

关于均值回归在某些对解释的定义下不能作为解释的回答： https://www.zhihu.com/question/366386685/answer/983253228 。我也就看个大概，好像太专业了。但通过这个回答我比较确定均值回归根一般正经的解释坐一桌很可能不合适。

关于涌现可能可以部分预测： https://www.zhihu.com/question/2011539651022833404 。我估计你问的可能主要是上面那个，为了节省你时间我还是顺便给出这个吧，万一你想知道这个呢。