做了一个本地 AI CAD 工具：让 Codex / Claude Code / Cursor 生成可编辑的 3D 模型

[NullIsLife]

大家好，我最近做了一个开源项目：Forgent3D https://forgent3d.com/

核心想法是：

现在 Codex 、Claude Code 、Cursor 已经很会写代码了，但让它们生成 3D 模型时，最大的问题是 AI 不知道自己生成出来的几何到底对不对。

所以我做了一个本地 CAD 工具，让 AI agent 可以：

写建模代码 本地 rebuild 看到真实 3D 预览 根据截图、尺寸、构建结果继续修改

我想做的不是传统 Text-to-3D ，而是：

Code is model.

模型本身是代码，可以编辑、diff 、参数化、复用，也可以继续交给 AI 修改。

目前比较适合生成机械零件、产品外壳、简单装配和运动结构。

项目还很早期，想听听大家意见： 这个方向你觉得有用吗？(3D 打印 / CAD / 机械设计辅助工具)

[touchfishcc]

牛逼，正是我想要的，弄些小玩具什么的，感谢🙏

[powerkai]

很感兴趣。

[MoozLee]

很感兴趣，感觉 3d 打印很需要

[YcDevs]

很感兴趣。还是很有想法的

[Curtion]

和 https://github.com/earthtojake/text-to-cad 对比的优势是什么呀？ 我之前用过 text-to-cad ，可以把 pcb 模型给 ai ， 让根据 pcb 尺寸做一个外壳出来，最终效果还可以，只是中途还是需要给 ai 说明哪些地方是固定孔位，哪些地方需要开孔，无法真正做到自动化。

[NullIsLife]

@Curtion #5

当时看到 Text-to-CAD 的时候，我还挺有感触，有种“世界上的另一个我”的感觉：差不多的时间，用差不多的思路在做 3D 生成。

优势是：不需要安装 Python / Node ，开箱即用。另外，它的装配更偏机器人方向，我这边的装配方案会更通用一些。

你最后提到的问题，用我的方案其实也会遇到。想要生成准确的模型，尤其是复杂模型，通常还是需要多轮调整。

你可以试试先让 GPT 生成一个装配图，或者带标注的图纸，这样成功率可能会更高。