感觉 AI Coding 比古法编程累多了

[midsolo]

上午的一个需求排期，本来评估的 5 天，产品一句：“这个用 AI 几个小时就能生成吧”，排期当场被砍到 2 天。

有了 AI 开发确实是快了，但问题也变多了。如：边界、权限、脏数据、线上兼容...... 最后还是得靠人来兜底。

之前用 cc opus4.6 + codex gpt5.5 ，cc 负责做，codex 负责审核，还勉强能顶住，现在不让用了，统一采购了 qoder + 百炼 coding plan (qwen3.5-plus)，用起来真的一言难尽......

从古法编程进化到 AI 分析需求、架构设计、生成代码、review 、AI 测试和上线，到现在前端、后端、移动端一个人包圆，感觉工作比之前累多了。

大家有没有这种感觉呢？

[waytoshine]

小需求更轻松了，大工程肯定更累了，引入了熵巨大的东西，基本就是抛硬币真随机数

[Livid]

这个世界上如果没有人和人之间的互害，就不会有痛苦。

[cryptovae]

以前古法编程的时候，每天下班手机还有 20 多的电，现在用了 cc 每天下班都是 50~60

[saigetsu]

感觉主要问题是换了模型吧。。。。

[yifangtongxing28]

转产品经理吧

[WASP76b]

很好奇那些在互联网干了这么久的产品经理，真的不懂技术边界在哪么

[iOCZS]

产出虽然多了，但是校验的部分也多了

[94]

是的，因为工作内容变多了，同时工期不会变长甚至会变短。

主要是现在吹太狠了，如果只是代码开发那确实没问题。但是绝大部分的时间开销并不是在 Coding 上面，而是各种需求细节的扯皮和各种边界情况覆盖。

[slackerman]

我觉得讨论累还是不累，得控制变量吧。

是单位产出累不累，还是单位时间累不累

[charlie21]

但是做 toy app 很快啊！

[zisen]

个人感觉模型至少要 gpt5.4 级别，说出来的话才是有可信度的，不然根本不放心

[cwliang]

别人骑马，你骑骡子，那能不累吗

[XTTX]

累是肯定累的。以前写代码只要找准一个方法论， 慢慢提升。 现在一个月一个模型，不停写 skill, hook, harness. 各种各样的新的火的方法，一不留神就成古法 AI coder 了。

[yidinghe]

问题是排期就不该产品说了算，不管是有 AI 还是其他工具，开发要自己掌控节奏

[askfilm]

“这个用 AI 几个小时就能生成吧”，排期当场被砍到 2 天。

@midsolo 你这产品真好！ 不是反话。 要搁我们这就是：

“这个用 AI 几个小时就能生成吧，你加个班，中午之前上线吧”。

[w3]

累但是不痛苦。

[zsc8917zsc]

这边建议你们换个产品经理....
话说你们没回怼回去，让产品自己拿 AI 做吧，环境给他搭建好。

[midsolo]

@waytoshine 面对大型项目的屎山代码，改每一行都得经过深思熟虑，所以得把大项目细分为 模块化、可拔插、可验收 的的小项目来做。

但是 AI Coding 麻烦的是后续的维护，没有程序员 review 的话就是屎山制造器，AI 写代码只顾眼前，一个需求一个代码，只会越写越复杂，不会简化，隐藏的 bug 不知道有多少。

这些道理咱们写代码的都懂，但产品不懂啊！我司懂技术的人都混不上去，反倒是搞业务、产品那批人混成了大领导，他们只会一味的压排期，并认为 AI 是万能的。

[midsolo]

@saigetsu 换模型只是其中的一个原因，主要是 能做决定的人不懂技术，而懂技术的人却说不上话，长期被压排期是一件很痛苦的事。

[HeyWeGo]

业务和产品拿着技术产出的内容说主导了什么什么，主导过程不细说，我非就是人和 AI 对话一样，不断的说模糊的需求，当没有 AI 的时候还能沟通需求，现在有了 AI 他只管提，AI 反正会给出粗糙的解决方案，然后产品就拿着这个方案来 battle ，这特么不是多了个工具的问题。