实习生极度依赖 AI，要不要让他实习通过？

[tim9527]

AI 肯定对我们工作是帮助极大的，这样说是因为有同事找这位实习生测试个设备用原厂 demo 能否联通。结果他居然不用 demo 测试直接打开 openclaw 直接开问了。明明上周自己已经使用五天了，遇见只是个链接的小测试还是要问 AI ，连尝试的意愿都没有，让我很失望。

该实习生相处阶段没任何问题，只说工作，实习期还有一个月左右。

[PerFectTime]

用 cc/codex/opencode 是可以的，纯 openclaw 就算了，赶紧让他滚蛋，哪天直连线上数据库给你删了看你咋办

[Razio]

你就说工作内容有没有认真完成，有没有重大事故

[loryyang]

我觉得核心问题是： 他是不是真的能解决问题，同时效率比人要高（毕竟多花 token 钱了，总得高一些）
用什么方法反而不重要
至于你说的实际 case ，我想说，你们对于用 AI 解决类似问题的认知是啥？能解决还是不能解决，如果是能，那我觉得 AI 自动化就是路子，最终就是看性价比了。如果不能（我个人猜测应该是如此），那不能的方面是什么，这个实习生是否可以主动发现并解决。
其实我觉得，现在考察用 AI ，核心还是要看这个人，是否明白：AI 在什么时候不行。然后知道如何去帮助 AI 解决此类问题

[cowcomic]

用什么工具其实倒还好，先不讨论 openclaw 自身的风险

但如果他用 AI 完成任务之后也不求甚解的话，这种行为本身问题还是比较大的
他这样的行为实际上是把业务经验积累给 agent 工具了，而不是他自己。AI 并不是万能的，一旦扩展到更复杂的业务环境下，AI 也需要人的经验作为指导的时候，他就抓瞎了，可能会引起更严重的问题
往大里说这实际上是缺乏学习的积极性，看似使用了更先进的工具，但实际只是因为懒

[yyysuo]

如果能利用工具迅速的解决问题，就会成长得很快，要是问半天不得法，那就不行。

[fbu11]

能用 AI 解决问题也行，怕的是提示词写不明白，一个问题来回折腾的

[shen13176101]

转正是否通过 我觉得实习结束应该要有个考核，可以分两个问题，一个难一点的可以借助 ai ，一个正常点的，不借助 ai 。如果都能完成，那没问题。

[woshiyanqinghao1]

OP 下一个帖子 “实习生不会用 AI ，要不要让他实习通过？”

[play78]

一遇到线上问题就抓瞎。 我们组有个能力很差的，重度依赖 AI ，给大部分任务都能完成个 60-70 分，再想优化细节，就不行。之前很简单的一个数据库问题，我一眼就看出来，他完全无法解决。因为本地环境数据样本少。线上有些客户，因为数据量大，就会概率性出现超时。完全不会定位问题。只是说我这里没有问题，就那么一两个客户有问题。反手就说可能用户操作不当。
我指出后，他用 ai 又几分钟就解决了。但是他不去理解为什么。我估计下次类似的问题又会抓瞎。

[mingtdlb]

用 openclaw ？你们 token 是公司出么

回到问题，这还是要看你是面向结果考核还是过程考核，我个人是认为只要工作能做好就可以

[heftyMan]

别这样，十年老手也极度依赖了。

[homewORK]

没有学习能力，既然他的任务全部 AI 能完成，他自己不成长，那我为什么不招一个外包

[AEDaydreamer]

看他解决问题的思路吧还是. 如果是像互联网蠢人一样用非常口语描述不清晰的 prompt 企图 AI 给出神之一手的答案,还是让 AI 提效.

[409164]

企业的思维要转变

[tilv37]

我和楼主的感觉一样，我其实不反对刚毕业的新人多用 AI 。

但是我团队内的一个小伙是：用 AI 生成了全套代码，别人找他对接接口，他完全不知道怎么对接，也不知道 AI 写的代码是什么意思。

这种情况，我觉得是完全不行的。

如果对业务、对技术掌握程度在线，能保证 AI 输出的内容是人为可控的话，那就没问题

[66beta]

可持续且结果满意就好了，管人家这么多干啥，就是用 openclaw 是不是太浪费了？

[loveyou1]

这不是实习生的问题，有没有可能是你们制定规范的问题 🐶🐶

单纯是站在转型的角度来看，这个实习生是适应这一次技术革新的，这要是在我们公司是要拿先进个人奖的 🐶🐶

[jimrok]

要换，AI 时代其实不缺他这类的人，反而是能独立思考的人比较缺。你真的把他弄进来了，后面甩锅肯定是甩给 AI 。

[evan9527]

能把事做好就没问题，就算他背后不是 ai ，是一个行业大佬，每次都能解决问题。

[dearmymy]

如果只用 ai 不思考，我就不会给他过。 早晚是隐患，关键我宁愿把机会给用 ai 学习思考得人。