AI Agent 的工作也不好找 想转型的后端 er 谨慎考虑

[zhanshen1614]

奋战 2 个多月总算完成 AI Agent 的学习并开发了多智能体 AI Agent ，生产要素大部分都达到了，RAG 也有，剩下长期记忆和多模态，再构思几个场景来做就差不多了，因为我是用项目驱动迭代来学习。但从近期应聘的情况来看不容乐观。

周一开始在 BOSS 直聘刷了一圈发现应聘难度不比传统后端小，全部送达未读或者已读不回。首先是学历和背景。没有双一流、大厂经验和硕士学历很难应聘，中小企业工作经验应聘难度同样很大。

第二是技能要求难以捉摸。一边要求多智能体开发，却因为没有用 Dify/CrewAI/AutoGen 被淘汰，我用 langgraph 构建，招聘方说技术不匹配，实际上都差不多。RAG 也一样，用 milvus 没用到 chroma 就不合适，反正我是一头雾水，一个项目搞一堆向量数据库有啥用，一个组件能解决问题就行。

第三是垂直经验。当前已有部分企业要求垂直经验，1-3 年/3-5 年/5-10 年智能体开发经验，甚至大模型开发经验都出来了，表面上说个人项目也可以实际还是只承认企业项目。

所以后端开发想转 Agent 是要谨慎考虑。

[Albertcord]

联系多少，投递多少，面试多少？

[yifangtongxing28]

因为招聘的人啥也不懂，明白了吗

[whcattail]

这个行业都废了，找 ai 相关的工作也是苟延残喘而已 。。。

[bzj]

很多后端 er 的表达能力实在令人捉急，比如花了很大篇幅说工作不好找，但就是不说是哪个城市

[fridaycatye]

5-10 年。。。

[zhanshen1614]

补充一下。
我找 AI 智能体开发的公司分布在：广州、深圳、厦门、上海。
目前应聘第三天。主动联系：0 ，投递：1 ，面试邀约：0 。

[ffLoveJava]

@whcattail 是的 没有出路的出路 不转失业 转还能再缓一口气

[nofishing]

@zhanshen1614 工作几年了哈，招聘方（ HR 猎头）自己也不懂的，全款包装简历吸引他们

[kooroezp]

op 的学习途径是什么？买课吗

[JoeDH]

感觉现在都还在摸索阶段，公司招这类人来也不知道能做啥，面试官自己都不懂

[qocja]

可以找个 deep research 产品复刻下。关注下检索策略和效果，生成质量等等，每个环节都有很多优化空间。个人项目的最大问题就是没有真实的业务需求去打磨，做不出深度。

[sawcer7]

楼主项目都做出来了卡在简历筛选环节，其实就是 JD 关键词没对齐。

招聘方大部分 HR 分不清 langgraph / Dify / CrewAI / AutoGen 是不是同一回事，机器筛简历更不会——你简历里写的框架名和 JD 要的不一致，就直接被刷。这事跟你真实能力的关系没那么大。

我自己投递的做法：每投一份 JD ，把里面的关键词拎出来，对照实际做过的能力做替换或补一句兼容性描述——比如 langgraph 写过多智能体状态机调度，JD 要 CrewAI 的话，就写「多智能体编排（基于 LangGraph ，对 CrewAI/AutoGen 同等概念熟悉）」，关键词就过了。RAG 那块同理，milvus 写过 chroma 没写过的话补一句「向量库选型不绑定」。

工具上我现在用棱镜简历的 JD 智能匹配，粘 JD 直接给关键词缺失列表，省得自己逐条对。但工具只是给提示，到底哪些是真做过、哪些是过度修饰，还是你自己判断。

学历那块是死的没办法，但区域可以扩——上海/杭州/苏州 AI 创业公司比深广门槛松一点，要不要再投几个试试。

[dawee2y]

才应聘第三天，就这么着急？现在这大环境，起码找个一两个月找不到再发这贴吧