我第一次发现，原来连我这种干了 8 年的程序员，也回答不了年轻人的问题

[opticalproperti]

昨天去修手机，旁边坐了两个学计算机的大专生，还没毕业，在成都。 等着修手机的过程中，他们知道我是程序员以后，就开始问我：

“哥，现在学 Java 还有前途吗？” “现在成都还能找到工作吗？” “专科是不是根本没机会？” “到底该学什么？”

我干程序员 8 年了。 但那一刻，我突然发现，我竟然给不出特别明确的建议。 因为如果是五六年前，我还能很肯定地说：

“好好学技术，能找到工作的。” “Java 、前端、测试，总有路。” “先就业，再积累经验。”

但现在我发现，连行业里的人都开始迷茫了。 AI 在替代基础岗位。 培训班体系已经失效。 大量 junior 找不到工作。 成都互联网岗位越来越少。 学历筛选越来越严重。

更现实的是： 很多人不是不努力， 而是努力的方向本身就在快速贬值。 我最后竟然给不出任何合理的建议，我自己都觉得有点空。

因为现在这个时代， 可能没人真的知道什么才是“正确答案”。 突然有点感慨。

以前觉得程序员是个越老越值钱的行业， 现在越来越像： 大家都在时代洪流里拼命找位置。

如果现在重新回到他们这种状态，放在 2026 年，你会给怎么建议。

[chenwei6677]

@digitv 都一样，从深度到广度 ai 都能碾压，无论几年的程序员，只要不是顶尖都能替代。现阶段由于合规，保密，历史包袱和惯性，ai 编程范式不成熟等原因 ai 在大厂的旧项目中没有引起超大规模裁员，但只是时间问题了。

[imagecap]

又一个无病呻吟。AI 吹日经贴，非蠢即坏。

[hailaz]

无论如何，计算机理论是不变的，就算是将来有一个颠覆的新理论也不是一夜之间普及完。
怎样说程序员还是比其他岗位吃香，当然付出的努力需要比以前更多，但并不是指单纯语法层面，而是推到全栈了，依旧是经验越丰富越值钱。
积极拥抱 AI 就是了，提效工具。

[Sawyerhou]

@chenwei6677 #40 我不太相信在我有生之年 AI 可以取代全部人力。

[GeminiPro]

现在能打的行业准入门槛都高的了得，不可能再像之前一样那么低的门槛了。就看 AI 这场大戏能唱到什么时候。

[hailaz]

@Sawyerhou #44 AI 自迭代+物理世界接入+电池突破能替换掉绝大部分了。我持乐观态度，就是财富分配不知道会有什么新模式。

[wangritian]

有相似的感触，现在的毕业生问我，都回答优先考虑积累人脉的岗位而不是技能了

[chenwei6677]

@Sawyerhou 全部不至于，但是 80%是很可能的吧，1 个人加 ai 取代一个 5 人不要太容易，再过几年 90%也不一定。而剩下的人也会因为供需严重不平衡，收入陷入停滞和降薪。

[YShell]

多了解了解和 AI 相关的行业吧，AI 相关的技术迭代很快，早掌握可以多点经验

[wskymark]

黄循财前段时间说 ：政府不能保护每一个工作岗位，但会照顾好每位工友。
韩总统办公室主任金某在个人 fackbook 上说要向 AI 产业征税，用于公民红利。一度引爆韩指。

AI 对工作岗位的冲击愈演愈烈是真实存在的，小国会先感受，工友是真需要 gov 的帮助。
上了年纪迷茫不知道怎么办，努力苟着，希望年轻人能过好自己了。

[Sawyerhou]

@chenwei6677 #48 我#32 楼说的“跑过其他人”只能避免失业，避免不了降薪，但在当下这个时代，我觉得年轻人能有份工作有份收入养活自己，已经很好了。

[jacketma]

古人言：男怕入错行，女怕嫁错郎。
AI 大量取代初级职场工作，和过去纺织机取代纺织女工没有本质的区别，一部分工作职位确实守不住了
社会整体总还是滚滚向前，要么转型，要么沉沦。

[HotieCutie]

23 年的时候我给我的一个专科兄弟说，如果你好好学技术，还是可以入行的，会有好工作的。今年我和他说，这行被 AI 彻底搞的没法玩了，这行不好做，我自己都不知咋办，你要是还想进这行要好好考虑考虑

[donnywusoftware]

现在能给的建议就是好好学习 "如何把 AI 用好"

[abenx]

现在培训班更牛逼, 跳过所有基础知识. 直接批量生产 AI 开发工程师.
专门教你应付面试, 工作就用 ai 生产一些 demo 级别的辣鸡程序交付.
我司就碰到一个,简历全是包装的. 面试吹的天花乱坠,进来干不了活.上月底已经开除掉了.

[jixiafu]

我十几年前就觉得修个手机修个电子产品都比做程序员有前途，当时就想初中毕业就学个维修多好啊，铁饭碗不焦虑，现在还是这么觉得

[invzhi]

拥抱 AI ，关注 AI
现在行业正在剧变过程中，多跟踪吧

[kuawo]

时代的尘埃 落在每个人头上都是一座大山

[ijustdo]

把你所有问题丢给大模型， 下面是它的回答。


❓💡 无直接证据，基于常识给出参考：

1. Java 还有前途吗？

Java 目前仍是企业级后端开发、安卓原生开发及大数据生态（如 Hadoop 、Spark ）的主流语言之一，岗位存量大。但初级 Java
岗位竞争极其激烈，培训输出量与市场需求存在结构性矛盾。若只掌握基础 CRUD 和 SSM
框架，就业窗口正在收紧；若能深入到分布式、云原生、性能调优或结合大数据/AI 工程化方向，仍然具备竞争力。

2. 成都还能找到工作吗？

成都作为新一线城市，IT
产业扩张速度较快，中小型互联网、外包、游戏及传统企业的数字化部门均有一定需求。岗位绝对数量存在，但薪资中位数低于一线城市，且同质化竞争严重。能
否找到工作更取决于技能匹配度与项目经验的扎实程度，而非单纯城市红利。

3. 专科是不是根本没机会？

并非没有机会，但学历门槛在持续抬高。事实层面，大厂、国企及头部外包的简历筛选环节对专科越来越不友好；但在中小型企业、外包驻场、创业公司及传统企
业的 IT 部门，技能验证仍是核心录用标准。专科生若拥有可演示的实战项目、开源贡献或过硬的现场编码能力，仍可拿到入门
offer ，只是选择面相对受限，且职业晋升中后期可能遭遇隐性天花板。

4. 到底该学什么？

无唯一标准答案，取决于你的时间窗口、数学基础与职业目标：


方向 适用情况 市场参考
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Java 后端（+微服务/云原生） 能接受较长学习周期，追求岗位存量大 岗位多，初级卷，中高级仍有缺口
Python （+AI 工程/运维/数据分析） 有一定数理逻辑，想切入 AI 上下游 AI 应用层、自动化、数据岗位需求增长
前端/鸿蒙/移动端 对界面交互敏感，想缩短上手周期 前端基础岗位竞争同样激烈，鸿蒙目前处于窗口期
运维/云计算/SRE 偏好技术面广、对系统稳定性感兴趣 企业上云趋势下，云运维、DevOps 需求稳定
嵌入式/物联网 能接受软硬件结合，追求行业壁垒 制造业智能化带动需求，专科生入行的学历歧视相对较轻


核心建议：
选一门语言先做到能独立交付完整项目（需求→设计→编码→部署），比追逐"风口"更重要。学历短板需用可验证的工程能力（ GitHub 、线上项目、技术博客）来弥补
。

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▌ ⚠️ 以上结论基于行业通用观察和公开讨论，缺乏实时招聘数据的直接支撑。具体决策建议结合 BOSS 直聘、猎聘等平台的目标岗位 JD 进行反向技能拆解。

[tina2998]

以后普通人技术就是次要的了，要提升人格魅力，会与人沟通