我第一次发现，原来连我这种干了 8 年的程序员，也回答不了年轻人的问题

昨天去修手机，旁边坐了两个学计算机的大专生，还没毕业，在成都。等着修手机的过程中，他们知道我是程序员以后，就开始问我：

“哥，现在学 Java 还有前途吗？” “现在成都还能找到工作吗？” “专科是不是根本没机会？” “到底该学什么？”

我干程序员 8 年了。但那一刻，我突然发现，我竟然给不出特别明确的建议。因为如果是五六年前，我还能很肯定地说：

“好好学技术，能找到工作的。” “Java 、前端、测试，总有路。” “先就业，再积累经验。”

但现在我发现，连行业里的人都开始迷茫了。 AI 在替代基础岗位。培训班体系已经失效。大量 junior 找不到工作。成都互联网岗位越来越少。学历筛选越来越严重。

更现实的是：很多人不是不努力，而是努力的方向本身就在快速贬值。我最后竟然给不出任何合理的建议，我自己都觉得有点空。

因为现在这个时代，可能没人真的知道什么才是“正确答案”。突然有点感慨。

以前觉得程序员是个越老越值钱的行业，现在越来越像：大家都在时代洪流里拼命找位置。

如果现在重新回到他们这种状态，放在 2026 年，你会给怎么建议。

hqmJoker

7 小时 3 分钟前

要我说肯定推荐学 AI 相关的，有能力就入坑算法、模型微调，以后肯定是少部分人懂 AI 、调 AI ，大部分人都在用 AI

能力不够的就学 RAG 、Agent 、harness 那些应用层的东西，就算以后不找这方面的工作，你懂一些 AI 的底层原理，以后用 AI 相关的产品或 “AI+”其他行业的东西都能比别人用得好

学点批判性思维，提高审美

Sawyerhou

7 小时 0 分钟前

@yyysuo #62 我没说可以“全部”不失业，我说的是通过努力超过别人，可以让其他人失业。而且公司 100 个人只留下 20 人，AI 取代另外 80 人短期内也不会看到。现在有的部门整体被干掉，也是因为产品条线不赚钱，而非 AI 取代。

退一步讲，如果 AI 真的取代了 80%，你除了努力成为那 20%，也没有别的选择。没人会来救那 80%，这个世界不存在超级英雄。

ijustdo

5 小时 48 分钟前

@flyqie 不一样的，我知道这个答案不可靠，看我的约束

### 3. 约束边界
- 禁止使用「有研究表明」这类无法溯源的表述，所有观点必须附带可验证的来源（有来源时）
- 若信息来源的年份与当前年份不符，需在内容前标注「（截至{{年份}}）」
- 涉及数值类数据时，需在内容末尾用「」标注计算推导过程
- 无可靠证据时，允许给出**合理参考**，但必须明确标注「无直接证据，仅供参考」

### 4. 输出格式规范
- 信息可信度≥95%：以🔍
- 信息可信度 70-94%：以⚠️🔍
- 信息可信度 60-69%：以📝ℹ️开头，并附带说明「仅供参考：……」
- 信息可信度<60%：**不再直接拒绝**，以 ❓💡

### 5. 负面触发规则
- 若经过 2 次尝试仍无法找到有效证据：
- 禁止回复「我不知道」
- 必须给出**基于常识/通用知识的参考结论**，并标注 ❓ 无直接证据

edisonwong

5 小时 42 分钟前

我也在成都，最近在招人，感慨就是：“虽说现在人多，找工作不好找，但我感觉我收到的简历，质量也就那样，真正不水的人不多...说明不水的人还是有工作的，不轻易跳槽”

AI 的出现，加大了 [愿意学习，脑子灵光] 与 [不愿意学习，无脑依赖 AI] 这两种人的差距，也加大了 [有经验] 与 [无经验] 的差距

edisonwong

5 小时 34 分钟前

@digitv #38 没 AI 之前，老程序员性价比不高，精力，脑子等都比不过年轻人。有 AI 之后，老程序员的经验可太香了

同样是一个问题，老程序能直接给准思路和上下文就能让 AI 一轮解决，新兵蛋子搞好几轮可能还被误导。要知道不是所有的业务场景、直觉、经验都能够书面化下来并且给 AI 训练的，强如大厂有专门的文档维护者都做不到。

如果新兵蛋子能解决的问题，那说明要么 AI 强大无比，要么问题简单。那在这个假设下，你请个保洁阿姨也能用 AI 解决呢

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