做了一个把 AI 对话保存成本地笔记的小工具，想听听大家意见

大家好，我最近做了一个小工具叫 Draft ，想来 V2EX 听听大家的真实反馈。

起因

起因是我自己现在每天会混用很多 AI 工具：ChatGPT 用来深度研究，Claude 用来写代码，Gemini 分析长视频，DeepSeek 跑一些逻辑和中文内容。

问题是，用得越多，聊天记录越碎。

很多时候 AI 给过一段很有价值的回答，但几天后要么找不到，要么只能在一堆聊天历史和浏览器 Tab 里翻。直接复制粘贴也经常丢结构，比如代码块、表格、公式、引用、图片、Mermaid 图之类。

所以我做了 Draft。它现在主要解决两个问题：

配合浏览器插件，可以从 ChatGPT / Claude / Gemini / DeepSeek 等平台捕获对话内容。
我比较在意的不是“把整段聊天无脑导入”，而是让用户在保存前先 review 一下，只选择真正值得留下的回答。

目前支持：

Draft 本身是一个网页端 Markdown / block editor ，不需要先注册账号也可以用。

现在有两种本地保存方式：

第一种是浏览器本地存储，打开就能用。
第二种是 Local-folder Workspace，基于 Chrome File System Access API ，可以直接关联一个本地文件夹。这样笔记真实存在于你自己的硬盘目录里，而不只是浏览器 IndexedDB 里的数据。

文件目前用结构化 JSON 保存，主要是为了保留 block 、媒体、结构、metadata 和分享状态。这个地方我也还在权衡：Markdown 更通用，JSON 更适合保留完整编辑器状态。

之后我想继续做两个方向：

前几天顺手发了一下 Product Hunt ，拿到了 Day Rank #11 。这次发 V2EX ，主要是想听听中文开发者和重度 AI 用户的看法。

想请教大家几个问题：

你们现在是怎么保存有价值的 AI 对话的？直接靠原平台历史记录，还是会整理到 Obsidian / Notion / Logseq / 本地 Markdown ？
对 AI 对话保存来说，你最在意的是“完整归档”，还是“只提取有价值部分”？
Local-first + 本地文件夹这个方向，对你来说是加分项，还是会担心浏览器权限、数据丢失、不开源等问题？
如果未来支持 CLI / Agent 读写本地知识库，你会期待它解决什么具体场景？

产品地址：
https://draft.innosage.co

Product Hunt 页面：
https://www.producthunt.com/products/draft-12

视频介绍：

欢迎直接吐槽。 包括但不限于隐私、本地存储、格式选择、AI 对话保存这些点，我很想听听 V2EX 上大家更挑剔的意见。