大家好，我最近做了一个小工具叫 Draft ，想来 V2EX 听听大家的真实反馈。
起因
起因是我自己现在每天会混用很多 AI 工具：ChatGPT 用来深度研究，Claude 用来写代码，Gemini 分析长视频，DeepSeek 跑一些逻辑和中文内容。
问题是，用得越多，聊天记录越碎。
很多时候 AI 给过一段很有价值的回答，但几天后要么找不到，要么只能在一堆聊天历史和浏览器 Tab 里翻。直接复制粘贴也经常丢结构，比如代码块、表格、公式、引用、图片、Mermaid 图之类。
所以我做了 Draft。它现在主要解决两个问题：
1. 把有价值的 AI 对话保存成可编辑的笔记
配合浏览器插件，可以从 ChatGPT / Claude / Gemini / DeepSeek 等平台捕获对话内容。
我比较在意的不是“把整段聊天无脑导入”，而是让用户在保存前先 review 一下，只选择真正值得留下的回答。
目前支持：
- 保留代码块、Markdown 表格、LaTeX 公式
- 尽量保留图片、引用、Mermaid 图等结构
- 可以选择性保存回答
- 可以提取点赞过的 Q&A ，生成一篇更聚焦的 Draft 笔记
2. Local-first ，不默认把私人内容放云端
Draft 本身是一个网页端 Markdown / block editor ，不需要先注册账号也可以用。
现在有两种本地保存方式：
- 第一种是浏览器本地存储，打开就能用。
- 第二种是 Local-folder Workspace，基于 Chrome File System Access API ，可以直接关联一个本地文件夹。这样笔记真实存在于你自己的硬盘目录里，而不只是浏览器 IndexedDB 里的数据。
文件目前用结构化 JSON 保存，主要是为了保留 block 、媒体、结构、metadata 和分享状态。这个地方我也还在权衡：Markdown 更通用，JSON 更适合保留完整编辑器状态。
未来规划
之后我想继续做两个方向：
- Google Drive 备份/恢复/同步
- Draft CLI ，让 AI Agent 可以直接读写本地 Draft 知识库
结语
前几天顺手发了一下 Product Hunt ，拿到了 Day Rank #11 。这次发 V2EX ，主要是想听听中文开发者和重度 AI 用户的看法。
想请教大家几个问题：
- 你们现在是怎么保存有价值的 AI 对话的？直接靠原平台历史记录，还是会整理到 Obsidian / Notion / Logseq / 本地 Markdown ？
- 对 AI 对话保存来说，你最在意的是“完整归档”，还是“只提取有价值部分”？
- Local-first + 本地文件夹这个方向，对你来说是加分项，还是会担心浏览器权限、数据丢失、不开源等问题？
- 如果未来支持 CLI / Agent 读写本地知识库，你会期待它解决什么具体场景？
产品地址：
https://draft.innosage.co
Product Hunt 页面：
https://www.producthunt.com/products/draft-12
视频介绍：
Youtube: Stop Losing Your AI Chats — Save, Organize, and Share with Draft
欢迎直接吐槽。 包括但不限于隐私、本地存储、格式选择、AI 对话保存这些点，我很想听听 V2EX 上大家更挑剔的意见。
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