计算机视觉/图像算法行业现在怎么样？

[voidGhost]

[risan]

已经死了很多年，现在是 NLP 。

[Sundayz]

没前途、没钱图

[kuhung]

同意楼上 现在版本神是 NLP ，也就是 LLM

[cocogovern]

你把图直接喂给 LLM 说不定结果还很好。

[Enter3211]

4 年前做相关项目就感觉很过时了

[opeth]

之前做 CV 的，现在都在搞多模态大模型
这些年 SAM 、DINO 这些纯视觉模型发展都不怎么好，毕竟应用场景没有 LLM 直接
不过我感觉接下来半年到一年，应该会有大的突破

[yarawen]

你在找工作吗？我看了看公司现在挂的，base 香港 ，
图像质量分析算法工程师 要求博士，35—40k 月薪

[Morriaty]

楼上在胡说啥呢，语言模型目前基本是挤牙膏期了，而且训练 LLM 本身没有太多秘密了，更多的是工程问题、项目管理问题

但多模态大模型的训练，目前依然是一片蓝海，做的最好的 Google 也是一点风也没透露。楼主趁早去加入一个训开源版 Multi-Modal 版 DeepSeek 的公司

[horro]

就自动驾驶而言，做感知这块的被裁得挺多的

[565656]

视觉论文现在投中文期刊都不收了, 门槛太低了导致灌水巨多.

[paopjian]

CV 基本死了吧, 前几年的时候全是 resnet yolo 玩检测, 现在竟然还是 yolo 这堆用的最多, 依靠 transformer 的东风起来的 ViT 太吃算力了, 很多数据集都是大力出奇迹, 一个超大 backbone 全给你干了, 论文算法全是小打小闹, 逐渐融合进 LLM 了, 多模态给你干完了

[chesterzzy]

现实场景中可以解决的问题很多，可以做的工作也很多。但甲方、渠道、行业、合同、业绩、成本会逼着你做不深入，很多都是浮于表面，不了了之。

[bo233]

拉完了，如果是多模态大模型还能搞搞，但社招门槛很高啊

[emonber]

做深入研究的岗位太少了。找工作更多是落地、工程为主。可能专注小模型的训练、量化等方向更容易找工作？

[TsubasaHanekaw]

去半导体吧.2w 一个月吧大概

[frayesshi1]

不行了，前几年 CV 比较火的时候，大妈都在干，标注一张图片可以赚几分钱，当时还有很多人学 python,写训练脚本。现在训练标注都是直接用平台，自动化很快就处理了。

[gejigeji]

@frayesshi1 标注还是得人工标吧，怎么自动化

[frayesshi1]

@gejigeji #17 不知道平台怎么弄的，有可能后台有人标，比如 hikvision 的，图片上传后训练都是一键式

[gejigeji]

@frayesshi1 传统的还是需要人标， 通过更强模型自动标注的也依赖人来监督调整