最近一直在给 Flexnote 做 AI 功能。
体验了很多 AI 笔记产品后，我发现大家都在做一件事：
AI 回答问题。
但真正浪费时间的，其实是 回答之后。
回答结束以后，我们还是要：
所以这次我尝试把 AI 做成一个 Knowledge Agent，而不仅仅是一个聊天窗口。
项目主页：
如果不了解 Flexnote ，可以先看看：
https://myflexnote.com/zh/blog/what-is-flexnote
我的目标不是让 AI 多回答一句，而是让它真正参与知识管理。
例如：
整个流程都发生在知识库内部，而不是复制到 ChatGPT ，再复制回来。
没有绑定固定模型。
目前支持：
用户填写自己的 API Key 即可，模型随时可以切换。
关键词搜索其实早就够用了。
真正难的是：
因此我把索引单独拆出来：
这样即使索引额度耗尽：
直接问视频。
返回：
不用自己拖时间轴。
相关文章：
https://myflexnote.com/zh/blog/best-video-annotation-tools
AI 可以先提炼论文重点，再生成卡片。
后续还能拖进白板继续整理。
相关文章：
https://myflexnote.com/zh/blog/how-to-take-notes-on-pdf
总结一本书、一篇论文时，可以直接生成思维导图。
不是停留在聊天记录，而是真正保存进知识库。
Agent 可以：
这些工作比单纯聊天更节省时间。
除了聊天，还提供针对单张卡片的快捷操作：
做下来最大的感受就是：
AI 回答问题已经不是难点。
真正困难的是：
我认为未来知识管理软件最大的价值，不会是谁接入了最新模型，而是谁能让 AI 真正参与整个工作流。
目前还准备继续做：
如果大家也做知识管理或者 AI Agent ，很想听听大家的建议。
项目主页：
AI 介绍：
https://myflexnote.com/zh/blog/what-is-flexnote-ai
下载：
https://myflexnote.com/zh/download
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