我给自己的笔记软件做了一个 AI Agent ，而不是 AI Chat
最近一直在给 Flexnote 做 AI 功能。
体验了很多 AI 笔记产品后，我发现大家都在做一件事：
AI 回答问题。
但真正浪费时间的，其实是 回答之后。
回答结束以后，我们还是要：
- 手动整理成笔记
- 拖到白板重新组织
- 创建标签、待办
- 建立知识之间的连接
所以这次我尝试把 AI 做成一个 Knowledge Agent，而不仅仅是一个聊天窗口。
项目主页：
如果不了解 Flexnote ，可以先看看：
https://myflexnote.com/zh/blog/what-is-flexnote
为什么做 Agent ，而不是 Chat
我的目标不是让 AI 多回答一句，而是让它真正参与知识管理。
例如：
- 查询整个知识库
- 理解当前白板
- 创建卡片
- 整理布局
- 批量补标签
- 汇总代办
- 生成思维导图
整个流程都发生在知识库内部，而不是复制到 ChatGPT ，再复制回来。
为什么采用 BYOK
没有绑定固定模型。
目前支持：
- DeepSeek
- 通义千问
- OpenAI
- Kimi
- GLM
- OpenAI Compatible API
用户填写自己的 API Key 即可，模型随时可以切换。
做知识库 AI 最大的坑
关键词搜索其实早就够用了。
真正难的是：
- 语义检索
- 图片 OCR
- PDF 理解
- 视频内容定位
因此我把索引单独拆出来：
- 本地 SQLite 负责全文检索
- Embedding 与 OCR 使用智能索引
- AI Chat 使用用户自己的模型 Key
这样即使索引额度耗尽：
- 普通搜索还能继续
- AI Chat 不受影响
- 数据依然保存在本地
几个我最喜欢的场景
1. 视频学习
直接问视频。
返回：
- 时间戳
- 对应画面
- 回答
不用自己拖时间轴。
相关文章：
https://myflexnote.com/zh/blog/best-video-annotation-tools
2. PDF 阅读
AI 可以先提炼论文重点，再生成卡片。
后续还能拖进白板继续整理。
相关文章：
https://myflexnote.com/zh/blog/how-to-take-notes-on-pdf
3. 自动生成脑图
总结一本书、一篇论文时，可以直接生成思维导图。
不是停留在聊天记录，而是真正保存进知识库。
4. 自动整理知识库
Agent 可以：
- 自动建标签
- 自动补属性
- 分类整理
- 汇总主题
- 建立关联
这些工作比单纯聊天更节省时间。
AI Actions
除了聊天，还提供针对单张卡片的快捷操作：
- 总结
- 翻译
- 生成脑图
- 自定义 Prompt
我的几点思考
做下来最大的感受就是：
AI 回答问题已经不是难点。
真正困难的是：
- 如何理解知识库
- 如何理解白板上下文
- 如何安全调用 Tool
- 如何把结果真正写回知识库
我认为未来知识管理软件最大的价值，不会是谁接入了最新模型，而是谁能让 AI 真正参与整个工作流。
目前还准备继续做：
- 更复杂的白板操作
- MCP 支持
- 更多 Tool Calling
- 更好的上下文管理
如果大家也做知识管理或者 AI Agent ，很想听听大家的建议。
项目主页：
AI 介绍：
https://myflexnote.com/zh/blog/what-is-flexnote-ai
下载：
https://myflexnote.com/zh/download
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