[讨论]基于卷积神经网深度学习的图像降噪算法初步探究

2015-06-07 16:14:16 +08:00
 Explorare

最近在Github上发现一个有趣的项目,是一个专门为AniPic优化的图像放大算法,基于卷积神经网深度学习,通过大量数据让算法自行优化处理方式,官方提供了一个在线demo - waifu2x,效果令人惊讶,先上个图。

原图

处理后(参数:Noise Reduction: low; Upscaling: 2x;)

作为对照放出用PS处理的效果(参数: 两次平方扩大2x,noiseware full luma noise reduction, 表面模糊0.1, USM锐化)

效果强差人意,明显不如waifu2x的效果。

而且根据核心算法的论文,算法本身实际上可以不对图像进行预处理,直接处理RBG,而waifu2x提供的demo是将RBG图像先转化成YUV,这个过程会对效果造成负面影响,但即便如此效果依旧理想,下一步目标是尝试直接处理RBG图像测试效果。

目前demo是基于N卡的CUDA运算,但实际上核心算法可提取出来基于CPU运算,能处理视频和图像,算法本身的目标是降噪而非放大,但用来放大图像也是可以的。虽然算法本身是用来降噪的,但实际也可作为压缩算法,对图像视频进行有损压缩后,在接收端进行放大并降噪,能节省不少带宽和空间,有可能成为有损版的H.265(?)

本文的主要目的就是介绍一下这个降噪算法,诸君有需要处理的扫图可以直接丢到这里进行处理,但要注意2M的文件限制,也可以部署算法到本地环境,部署方式有提供

PS.我并不是DeepLearning专业的,也是刚刚接触,正在啃基础论文,对此方面很感兴趣,本文旨在抛砖引玉之效,上面的观点部分来自之前和坛友的讨论,可能认识有错误,朱军尽管指正,希望能推荐一些入门资料和相关大牛的部落格。

以上

[参考文献]
[1] nagadomi/waifu2x Image Super-Resolution for Anime-Style-Art - Github
[2] Image Super-Resolution Using Deep Convolutional Networks - arxiv
[3] 卡通图片的压缩 - 风云的BLOG
[4] UFLDL教程 - Stanford
[5] zouxy09的专栏 - CSDN

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81 条回复
evolighting
2015-06-07 16:26:49 +08:00
完全不懂但是需要学习这个的路过…
什么,其实我是生物信息的…
66CCFF
2015-06-07 16:38:08 +08:00
看了下github的star,这说明基础研究下项目只要工程做得好还是会有很多关注的。
也算对我等的鼓舞。
Explorare
2015-06-07 16:44:27 +08:00
@66CCFF 主要还是这个项目选对切入点了,很吸引我等死宅码农,我在想把核心算法做成PS插件处理海报扫图,做成MangaMeeya看漫画用,或者做成potplayer实时优化老番画质,最容易实现的是做个高清版舰娘,素材全部高清化就OK,已经有成熟的素材替换方案了。
chengzhoukun
2015-06-07 16:49:14 +08:00
@Explorare 支持,做个像madvr那样的渲染器挺好的
Explorare
2015-06-07 17:05:11 +08:00
@chengzhoukun 如果没记错的话,madVR主要是管理颜色的,还有个SVP是插帧做的很牛,但实时提升画质的,我所知道的应该是大法的BRAVIA视频处理引擎最强
linxy
2015-06-07 17:42:38 +08:00
我是在知乎上看到了相关问题
http://www.zhihu.com/question/30497963
然后去读了一下论文,感觉 还是很厉害的。
有时间要详细 的来学习一 下。
PS,我是做图像处理的……
KexyBiscuit
2015-06-07 18:23:18 +08:00
看到二次元就戳进来了,mark
xlrtx
2015-06-07 18:36:41 +08:00
放大了一张..
Explorare
2015-06-07 18:44:13 +08:00
@xlrtx demo的算法是为AniPic特化训练过的,可能对于元素较复杂的三次元图像的效果还不理想,但经过足够的样本训练,应该也会很理想。
LPeJuN6lLsS9
2015-06-07 18:45:35 +08:00
这个好神奇,可惜完全不懂机器学习之类的,所以怀着敬意……

但是这个主题有点奇怪,看上去像是楼主发布了这个软件。特别是“参考文献”,不是一篇介绍文吗?虽然主题目的是说介绍算法但是整个主题都在说waifu2x这个软件。最后RBG错了
openkl
2015-06-07 18:46:37 +08:00
感谢楼主分享知识,文章末尾的引用貌似笔误:
[3] 卡通图片的压缩 - 风云的BLOG
应为:
[3] 卡通图片的压缩 - 云风的BLOG
Explorare
2015-06-07 18:52:52 +08:00
@hantsuki
首先我是刚接触DeepLearning,所以对于核心算法并没有完全理解,只能就项目本身和社区反响等做一些介绍,希望能有大牛来上点干货,其实就是敲碗等了。
Explorare
2015-06-07 18:53:17 +08:00
@openkl
没看出有什么不同啊( ´_ゝ`)
xlrtx
2015-06-07 19:21:15 +08:00
@Explorare

没有看过文章, 感觉很有意思啊, 我上传的原图片不是很大, 仿佛可以增加新的信息到图片里.

这个算法是先要用大量其他图片训练么, 还是只用上传的图片进行训练?
Explorare
2015-06-07 19:25:29 +08:00
@xlrtx
应该是有专门用来训练的素材吧
zwzmzd
2015-06-07 20:30:08 +08:00
看了下作者,三作就是用去雾算法拿了CVPR2009的Best Paper的大牛
Explorare
2015-06-07 20:36:24 +08:00
@zwzmzd kwsk
linxy
2015-06-07 21:02:15 +08:00
@zwzmzd 对啊对啊,何恺明
neutrino
2015-06-07 21:14:37 +08:00
在没有cuda的情况下速度如何呢,对于降噪质量不用太好,速度第一,无需人工干预的算法。。。
zwzmzd
2015-06-07 21:17:00 +08:00

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