刚申到了天河二号的试用,大家有什么想测试的?

2015-10-12 23:30:19 +08:00
 RqPS6rhmP3Nyn3Tm
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125 条回复
gzlock
2015-10-13 05:08:26 +08:00
while true 看看撑多久
flaminigo
2015-10-13 05:48:14 +08:00
看起来用过 super computer 的人不多嘛。我简单说说。巨型机是大家公用的。一个用户能申请到的资源是有限的。一般也就几个 Node 、几十个 core 、 1 ~ 2T 的内存。我一般用 super computer 算有限元或者 GPGPU 解方程或者做 graphics pipeline 渲染。用来挖 bit/lite coin 是绝对禁止的。跑分也是没有意义的。因为每个 node 的配置不是完全一样的。有的有 GPGPU (Nividia/ xeon phi),有的就是 core 的数目多,有的就是 I/O 非常快,有的是内存很大,等 den 。分配 node 时,根据任务的性质来分配。人多的时候,任务是要排队的。因为资源用尽了。
boter
2015-10-13 08:47:37 +08:00
如果有人能在背后操控 Bitcoin 网络的算力,,,,现在比特币网络的算力完爆一千台天河二
RqPS6rhmP3Nyn3Tm
2015-10-13 08:58:16 +08:00
@ScotGu
@alect
@Andy1999
没有外网,挂探针也用不了……
RqPS6rhmP3Nyn3Tm
2015-10-13 09:00:39 +08:00
@OrangeM21
@fzinfz
试了一下 phoronix ,结果是这玩意还要单独下包,机器上没有外网只能本地下好传上去,问题是本地网络太慢……基本是下不完了
bzw875
2015-10-13 09:33:48 +08:00
@Andy1999 请问什么是挂探针啊, Google 不出来探针是什么?
tony1016
2015-10-13 09:36:06 +08:00
做个 ss 服务,哈哈哈
northisland
2015-10-13 09:39:46 +08:00
free
df -h
cat /proc/cpuinfo
ls /proc/driver
jarodvip
2015-10-13 09:41:08 +08:00
没用
xfspace
2015-10-13 10:17:22 +08:00
DD 硬盘看看
Felldeadbird
2015-10-13 10:18:58 +08:00
rm -R /
xfspace
2015-10-13 10:21:32 +08:00
@bzw875 你用的是 Google 孙子吧。
bzw875
2015-10-13 10:27:10 +08:00
@hiroya 请问什么是挂探针啊,他们都不告诉
@xfspace 不是,我用 https://www.google.com.hk 搜索的
Andy1999
2015-10-13 10:41:22 +08:00
@bzw875 php 雅黑探针
JoyNeop
2015-10-13 12:40:30 +08:00
破解 RSA
kmahyyg
2015-10-13 12:55:38 +08:00
破解 rsa
kmahyyg
2015-10-13 12:56:36 +08:00
@BXIA 挂个 p/np 问题的解决程序或者试试 wordcommunitygrid.org
lj6684
2015-10-13 13:15:24 +08:00
先写个 Hello World 吧
21grams
2015-10-13 13:38:07 +08:00
@flaminigo 如果只能用几十个核,那用巨型机的优势在那里呢?公司里自己装的服务器也有 64 个核,跟用巨型机有啥区别?
fzinfz
2015-10-13 14:41:29 +08:00
@BXIA

发个 dmesg > boot.log 如何?

phoronix 确实略复杂。。。要不算个 pi 吧~~ 虽然 22 楼指出跑分没啥意义

http://www.numberworld.org/y-cruncher/#Download

<10M, 不用编译,单线程和多线程范例:(相同位数重算前次结果会被覆盖需保存)

y-cruncher bench 25m -PF:none -TD:1
y-cruncher bench 1b -TD:64

{program} bench {size} [-PF:{framework}] [-TD:{tasks}]

The valid values for {size} are:
25m, 50m, 100m, 250m, 500m,
1b, 2.5b, 5b, 10b, 25b, 50b, 100b, 250b, 500b,
1t, 2.5t

Common Parameters:

These parameters are used by multiple components in y-cruncher.

Parallel Framework:

-PF:{framework}
(Examples: "-PF:none", "-PF:cppasync")

Use the specified parallel computing framework. The valid values are:
-PF:none Disable multi-threading and sequentialize all tasks.
-PF:spawn Spawn a thread for every task.
-PF:cppasync Use C++11 Async.
-PF:winpool Use the Windows Thread Pool. (only available on Windows)
-PF:cilk Use Cilk Plus work-stealing. (only available on Windows for AVX and AVX2)


Task Decomposition:

-TD:{tasks}
(Examples: "-TD:8", "-TD:12")

Run the operation using the desired level of task decomposition.
A larger number enables more parallelism, but at the cost of more
computational and memory overhead. For most systems, setting this equal to
the number of logical cores is ideal. But forcing it higher may reduce
load-imbalance.

Note that setting this value to 1 does not disable multi-threading since
some subroutines ignore the parameter and will decompose anyway. To get a
correct single-threaded benchmark, you need to also set the parallel
framework to "none".

Disable Multi-threading: -PF:none -TD:1

AWS T2.micro 上的测试结果:

这是一个专为移动设备优化的页面(即为了让你能够在 Google 搜索结果里秒开这个页面),如果你希望参与 V2EX 社区的讨论,你可以继续到 V2EX 上打开本讨论主题的完整版本。

https://www.v2ex.com/t/227538

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