与李世石对战的阿尔法狗是什么硬件配置？

[shakoon]

我在众多新闻中只找到这个：

AlphaGo 有多种配置，最低配置使用了 48 个 CPU 和 1 个 GPU ，不同配置对它的性能有巨大影响，最低配置的表现仅仅比围棋程序如 Crazy Stone 和 Zen 略好一点。最高配置的 AlphaGo 被称为 AlphaGo Distributed ，使用了 1920 个 CPU 和 280 个 GPU

不知道与李世石对战的阿尔法狗具体是什么硬件配置？

[hardware]

主要是受限于 GPU 内存 看模型大小吧
现在单块显卡显存也就 16GB 太小了

[ohhe]

据说 2000 个 CPU 和 2000 个 GPU

[zdkmygod]

@ohhe 不是吧，新闻上说狗的分布式技术不成熟，分布式版的胜率只有单机版的 70%。所以和李世石大战用的单机版，据说是 64 个 CPU 和 8 个 GPU 来着。

[yylzcom]

https://www.reddit.com/r/baduk/comments/49sqoy/does_anyone_know_how_much_hardware_alphago_is/

我搜到了这个，也有说 1920 和 280 这个数据的，但是根据链接点进去粗略看了一下没看到这个数据

https://en.wikipedia.org/wiki/AlphaGo
wiki 上的数据是 1202 和 176

http://www.nature.com/nature/journal/v529/n7587/full/nature16961.html
根据这个文章说的是 1202 和 176 ， 1 月份几个 Deepmind 员工发表的文章里透露的，至于现在这台机器所用的，应该只多不少

[em70]

@zdkmygod 是分布式对战单机版有 70%胜率,也就是说单机版只有 30%几率能击败分布式版本,分布式还是最牛的

[zdkmygod]

@em70 找了一下没找到原文，这 70%我也不太记得是什么胜率了，不过比赛用的是单机版这点我记得牢牢的。

[sumhat]

@zdkmygod 用了多少个 CPU 我不清楚，但可以确定的是，比赛用的是美国的机房，不止一台机器。

[Xs0ul]

@sumhat 直播的时候嘉宾说是把机器搬过去的

[iyaozhen]

@sumhat 这次是单机，没联网。

[sumhat]

@Xs0ul @iyaozhen 我是 Googler ，公司内部可以看到在跑 AlphaGo 程序的机器...

[jakiepaper]

@sumhat 拔电源的任务要交给你了...

[Ellison]

@sumhat 确定是跑的比赛的程序么...

[shakoon]

@sumhat 哈哈，再延长人类尊严一段时间的光荣使命你看着办

[Pzdmultiverse]

到底是单机版还是联网的呢？

[GPU]

各种解答都有 ， 不明。

[wangzhangup]

@sumhat 数据传输量并不大，在美国确实可以！应该是用 GPU 的，现在 GPU 在深度学习方面要比 CPU 快数十倍。

[zdkmygod]

@Pzdmultiverse 谷歌官方人员出面说了是分布式的 alphago 。