在这里依然分享自己作为一个程序员学习金融的过程和一些好玩的应用工具，希望对大家有帮助。
今天讨论一下 python 获取金融数据的方法，主要讲述如何通过 tushare 包获取金融数据。
TuShare 是一个著名的免费、开源的 python 财经数据接口包。其官网主页为：TuShare - 财经数据接口包。http://tushare.waditu.com/ 该接口包如今提供了大量的金融数据，涵盖了股票、基本面、宏观、新闻的等诸多类别数据（具体请自行查看官网），并还在不断更新中。目前股票的数据长度为三年，虽然有点短，但也可以基本满足量化初学者的回测需求。
1.安装加载
安装 tushare 包很简单，我使用的是 pycharm ，可以用其中的包管理器安装。然后通过 import 加载：
import tushare as ts;
2.简单函数使用
下面我们用几个简单的函数查看 tushare 的基本功能，想要了解的更多的功能还是建议仔细阅读官方文档，里面将可提供的数据与调用函数写的的很清楚。
1.股票数据
我们主要还是应该掌握如何用 tushare 获取股票行情数据，使用的是 ts.get_hist_data()函数，其
输入参数为：
code ：股票代码，即 6 位数字代码，或者指数代码（ sh=上证指数 sz=深圳成指 hs300=沪深 300 指数 sz50=上证 50 zxb=中小板 cyb=创业板）
start ：开始日期，格式 YYYY-MM-DD
end ：结束日期，格式 YYYY-MM-DD
ktype ：数据类型， D=日 k 线 W=周 M=月 5=5 分钟 15=15 分钟 30=30 分钟 60=60 分钟，默认为 D
retry_count ：当网络异常后重试次数，默认为 3
pause: 重试时停顿秒数，默认为 0
返回值说明：
date ：日期
open ：开盘价
high ：最高价
close ：收盘价
low ：最低价
volume ：成交量
price_change ：价格变动
p_change ：涨跌幅
ma5 ：5 日均价
ma10 ：10 日均价
ma20: 20 日均价
v_ma5: 5 日均量
v_ma10: 10 日均量
v_ma20: 20 日均量
turnover: 换手率[注：指数无此项]
具体例子：
ts.get_hist_data('600848')
date open high close low volume p_change ma5
2012-01-11 6.880 7.380 7.060 6.880 14129.96 2.62 7.060
2012-01-12 7.050 7.100 6.980 6.900 7895.19 -1.13 7.020
2012-01-13 6.950 7.000 6.700 6.690 6611.87 -4.01 6.913
2012-01-16 6.680 6.750 6.510 6.480 2941.63 -2.84 6.813
2012-01-17 6.660 6.880 6.860 6.460 8642.57 5.38 6.822
2012-01-18 7.000 7.300 6.890 6.880 13075.40 0.44 6.788
2012-01-19 6.690 6.950 6.890 6.680 6117.32 0.00 6.770
2012-01-20 6.870 7.080 7.010 6.870 6813.09 1.74 6.832
date ma10 ma20 v_ma5 v_ma10 v_ma20 turnover
2012-01-11 7.060 7.060 14129.96 14129.96 14129.96 0.48
2012-01-12 7.020 7.020 11012.58 11012.58 11012.58 0.27
2012-01-13 6.913 6.913 9545.67 9545.67 9545.67 0.23
2012-01-16 6.813 6.813 7894.66 7894.66 7894.66 0.10
2012-01-17 6.822 6.822 8044.24 8044.24 8044.24 0.30
2012-01-18 6.833 6.833 7833.33 8882.77 8882.77 0.45
2012-01-19 6.841 6.841 7477.76 8487.71 8487.71 0.21
2012-01-20 6.863 6.863 7518.00 8278.38 8278.38 0.23
也可以设定历史数据的起始时间：
ts.get_hist_data('600848',start='2015-01-05',end='2015-01-09')
date open high close low volume p_change ma5 ma10 2015-01-05 11.160 11.390 11.260 10.890 46383.57 1.26 11.156 11.212
2015-01-06 11.130 11.660 11.610 11.030 59199.93 3.11 11.182 11.155
2015-01-07 11.580 11.990 11.920 11.480 86681.38 2.67 11.366 11.251
2015-01-08 11.700 11.920 11.670 11.640 56845.71 -2.10 11.516 11.349
2015-01-09 11.680 11.710 11.230 11.190 44851.56 -3.77 11.538 11.363
date ma20 v_ma5 v_ma10 v_ma20 turnover
2015-01-05 11.198 58648.75 68429.87 97141.81 1.59
2015-01-06 11.382 54854.38 63401.05 98686.98 2.03
2015-01-07 11.543 55049.74 61628.07 103010.58 2.97
2015-01-08 11.647 57268.99 61376.00 105823.50 1.95
2015-01-09 11.682 58792.43 60665.93 107924.27 1.54
其他：
ts.get_hist_data('600848', ktype='W') #获取周 k 线数据
ts.get_hist_data('600848', ktype='M') #获取月 k 线数据
ts.get_hist_data('600848', ktype='5') #获取 5 分钟 k 线数据
ts.get_hist_data('600848', ktype='15') #获取 15 分钟 k 线数据
ts.get_hist_data('600848', ktype='30') #获取 30 分钟 k 线数据
ts.get_hist_data('600848', ktype='60') #获取 60 分钟 k 线数据
ts.get_hist_data('sh'）#获取上证指数 k 线数据，其它参数与个股一致，下同
ts.get_hist_data('sz'）#获取深圳成指 k 线数据
ts.get_hist_data('hs300'）#获取沪深 300 指数 k 线数据
ts.get_hist_data('sz50'）#获取上证 50 指数 k 线数据
ts.get_hist_data('zxb'）#获取中小板指数 k 线数据
ts.get_hist_data('cyb'）#获取创业板指数 k 线数据
2.获取基本面数据 (在使用过程中，发现没有通联数据的干净，有不少脏数据。感兴趣的可以比对一下 https://uqer.io/data/browse/0/?page=1 ）
通过 tushare 我们还可以通过 ts.get_stock_basics()获取基本面数据（返回结果部分展示）：
ts.get_stock_basics()
code name industry area pe outstanding totals totalAssets
300563 N 神宇 通信设备 江苏 26.73 2000.00 8000.00 4.216000e+04
601882 海天精工 机床制造 浙江 26.83 5220.00 52200.00 1.877284e+05
601880 大连港 港口 辽宁 76.40 773582.00 1289453.63 3.263012e+06
300556 丝路视觉 软件服务 深圳 101.38 2780.00 11113.33 4.448248e+04
600528 中铁二局 建筑施工 四川 149.34 145920.00 145920.00 5.709568e+06
002495 佳隆股份 食品 广东 202.12 66611.13 93562.56 1.169174e+05
600917 重庆燃气 供气供热 重庆 76.87 15600.00 155600.00 8.444600e+05
002752 昇兴股份 广告包装 福建 75.14 12306.83 63000.00 2.387493e+05
002346 柘中股份 电气设备 上海 643.97 7980.00 44157.53 2.263010e+05
000680 山推股份 工程机械 山东 0.00 105694.97 124078.75 9.050701e+05
...
3.宏观数据
我们以居民消费指数为例，可以通过 ts.get_cpi()函数获取（一次会获取 322 条，部分展示）：
print ts.get_cpi()
month cpi
0 2016.10 102.10
1 2016.9 101.90
2 2016.8 101.34
3 2016.7 101.77
4 2016.6 101.88
5 2016.5 102.04
6 2016.4 102.33
7 2016.3 102.30
8 2016.2 102.28
9 2016.1 101.75
10 2015.12 101.64
...
4.查看最近新闻
tushare 包可以使用 ts.get_latest_news()函数可以查看最近的新闻，会返回 80 条，篇幅原因我们这里只展现前面 15 条。我们可以看到，都是新浪财经的新闻数据。
print ts.get_latest_news();
classify title time \
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2 http://finance.sina.com.cn/stock/y/2016-11-14/...
3 http://finance.sina.com.cn/stock/usstock/c/201...
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7 http://finance.sina.com.cn/china/gncj/2016-11-...
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14 http://finance.sina.com.cn/stock/marketresearc...
15 http://finance.sina.com.cn/stock/marketresearc...
由于文章篇幅有限，故而只能做一个简单的概述，其是 tushare 包还有着丰富的功能，等待着大家去开发，希望大家可以多去看官网文档，养成良好的学习习惯，共同进步。
本片文章转自知乎，作者：温如
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