TuShare 是一个著名的免费、开源的 python 财经数据接口包。其官网主页为：TuShare - 财经数据接口包。http://tushare.waditu.com/ 该接口包如今提供了大量的金融数据，涵盖了股票、基本面、宏观、新闻的等诸多类别数据（具体请自行查看官网），并还在不断更新中。目前股票的数据长度为三年，虽然有点短，但也可以基本满足量化初学者的回测需求。

使用教程

1.安装加载

安装 tushare 包很简单，我使用的是 pycharm ，可以用其中的包管理器安装。然后通过 import 加载：

import tushare as ts;

2.简单函数使用

下面我们用几个简单的函数查看 tushare 的基本功能，想要了解的更多的功能还是建议仔细阅读官方文档，里面将可提供的数据与调用函数写的的很清楚。

1.股票数据

我们主要还是应该掌握如何用 tushare 获取股票行情数据，使用的是 ts.get_hist_data()函数，其

输入参数为：

code ：股票代码，即 6 位数字代码，或者指数代码（ sh=上证指数 sz=深圳成指 hs300=沪深 300 指数 sz50=上证 50 zxb=中小板 cyb=创业板）
start ：开始日期，格式 YYYY-MM-DD
end ：结束日期，格式 YYYY-MM-DD
ktype ：数据类型， D=日 k 线 W=周 M=月 5=5 分钟 15=15 分钟 30=30 分钟 60=60 分钟，默认为 D
retry_count ：当网络异常后重试次数，默认为 3
pause: 重试时停顿秒数，默认为 0

返回值说明：

date ：日期
open ：开盘价
high ：最高价
close ：收盘价
low ：最低价
volume ：成交量
price_change ：价格变动
p_change ：涨跌幅
ma5 ：5 日均价
ma10 ：10 日均价
ma20: 20 日均价
v_ma5: 5 日均量
v_ma10: 10 日均量
v_ma20: 20 日均量
turnover: 换手率[注：指数无此项]

具体例子：


ts.get_hist_data('600848')

 date      open    high   close     low     volume    p_change   ma5    
2012-01-11   6.880   7.380   7.060   6.880   14129.96     2.62   7.060
2012-01-12   7.050   7.100   6.980   6.900    7895.19    -1.13   7.020
2012-01-13   6.950   7.000   6.700   6.690    6611.87    -4.01   6.913
2012-01-16   6.680   6.750   6.510   6.480    2941.63    -2.84   6.813
2012-01-17   6.660   6.880   6.860   6.460    8642.57     5.38   6.822
2012-01-18   7.000   7.300   6.890   6.880   13075.40     0.44   6.788
2012-01-19   6.690   6.950   6.890   6.680    6117.32     0.00   6.770
2012-01-20   6.870   7.080   7.010   6.870    6813.09     1.74   6.832

date         ma10    ma20      v_ma5     v_ma10     v_ma20     turnover

2012-01-11   7.060   7.060   14129.96   14129.96   14129.96     0.48
2012-01-12   7.020   7.020   11012.58   11012.58   11012.58     0.27
2012-01-13   6.913   6.913    9545.67    9545.67    9545.67     0.23
2012-01-16   6.813   6.813    7894.66    7894.66    7894.66     0.10
2012-01-17   6.822   6.822    8044.24    8044.24    8044.24     0.30
2012-01-18   6.833   6.833    7833.33    8882.77    8882.77     0.45
2012-01-19   6.841   6.841    7477.76    8487.71    8487.71     0.21
2012-01-20   6.863   6.863    7518.00    8278.38    8278.38     0.23

也可以设定历史数据的起始时间：


ts.get_hist_data('600848',start='2015-01-05',end='2015-01-09')

 date       open    high   close     low    volume   p_change   ma5    ma10 2015-01-05  11.160  11.390  11.260  10.890  46383.57     1.26  11.156  11.212
2015-01-06  11.130  11.660  11.610  11.030  59199.93     3.11  11.182  11.155
2015-01-07  11.580  11.990  11.920  11.480  86681.38     2.67  11.366  11.251
2015-01-08  11.700  11.920  11.670  11.640  56845.71    -2.10  11.516  11.349
2015-01-09  11.680  11.710  11.230  11.190  44851.56    -3.77  11.538  11.363
 date        ma20     v_ma5    v_ma10     v_ma20      turnover
2015-01-05  11.198  58648.75  68429.87   97141.81     1.59
2015-01-06  11.382  54854.38  63401.05   98686.98     2.03
2015-01-07  11.543  55049.74  61628.07  103010.58     2.97
2015-01-08  11.647  57268.99  61376.00  105823.50     1.95
2015-01-09  11.682  58792.43  60665.93  107924.27     1.54

其他：


ts.get_hist_data('600848', ktype='W') #获取周 k 线数据
ts.get_hist_data('600848', ktype='M') #获取月 k 线数据
ts.get_hist_data('600848', ktype='5') #获取 5 分钟 k 线数据
ts.get_hist_data('600848', ktype='15') #获取 15 分钟 k 线数据
ts.get_hist_data('600848', ktype='30') #获取 30 分钟 k 线数据
ts.get_hist_data('600848', ktype='60') #获取 60 分钟 k 线数据
ts.get_hist_data('sh'）#获取上证指数 k 线数据，其它参数与个股一致，下同
ts.get_hist_data('sz'）#获取深圳成指 k 线数据
ts.get_hist_data('hs300'）#获取沪深 300 指数 k 线数据
ts.get_hist_data('sz50'）#获取上证 50 指数 k 线数据
ts.get_hist_data('zxb'）#获取中小板指数 k 线数据
ts.get_hist_data('cyb'）#获取创业板指数 k 线数据

2.获取基本面数据 (在使用过程中，发现没有通联数据的干净，有不少脏数据。感兴趣的可以比对一下 https://uqer.io/data/browse/0/?page=1 ）

通过 tushare 我们还可以通过 ts.get_stock_basics()获取基本面数据（返回结果部分展示）：


ts.get_stock_basics()

code    name      industry  area     pe     outstanding    totals   totalAssets                                                                            
300563    N 神宇  通信设备   江苏    26.73      2000.00     8000.00  4.216000e+04   
601882   海天精工     机床制造   浙江    26.83      5220.00    52200.00  1.877284e+05   
601880    大连港       港口   辽宁    76.40    773582.00  1289453.63  3.263012e+06   
300556   丝路视觉     软件服务   深圳   101.38      2780.00    11113.33  4.448248e+04   
600528   中铁二局     建筑施工   四川   149.34    145920.00   145920.00  5.709568e+06   
002495   佳隆股份       食品   广东   202.12     66611.13    93562.56  1.169174e+05   
600917   重庆燃气     供气供热   重庆    76.87     15600.00   155600.00  8.444600e+05   
002752   昇兴股份     广告包装   福建    75.14     12306.83    63000.00  2.387493e+05   
002346   柘中股份     电气设备   上海   643.97      7980.00    44157.53  2.263010e+05   
000680   山推股份     工程机械   山东     0.00    105694.97   124078.75  9.050701e+05  
...

3.宏观数据

我们以居民消费指数为例，可以通过 ts.get_cpi()函数获取（一次会获取 322 条，部分展示）：


print ts.get_cpi()

       month     cpi
0    2016.10  102.10
1     2016.9  101.90
2     2016.8  101.34
3     2016.7  101.77
4     2016.6  101.88
5     2016.5  102.04
6     2016.4  102.33
7     2016.3  102.30
8     2016.2  102.28
9     2016.1  101.75
10   2015.12  101.64
...

4.查看最近新闻

tushare 包可以使用 ts.get_latest_news()函数可以查看最近的新闻，会返回 80 条，篇幅原因我们这里只展现前面 15 条。我们可以看到，都是新浪财经的新闻数据。


print ts.get_latest_news();

   classify                         title         time  \
0        美股            “特朗普通胀”预期升温 美国国债下挫  11-14 23:10   
1        美股          特朗普：脸书、推特等社交媒体助我入主白宫  11-14 23:10   
2        证券                11 月 14 日晚增减持每日速览  11-14 22:54   
3        美股          财经观察：日本为何急于推动 TPP 批准程序  11-14 22:54   
4        美股              新总统谜题：特朗普会连续加息吗？  11-14 22:52   
5        证券      神州专车财报遭质疑 增发 100 亿股东退出需 50 年  11-14 22:41   
6        证券           恒大闪电杀回马枪锁仓半年 戒短炒了吗？  11-14 22:38   
7      国内财经         楼继伟力推改革做派 或加快国有资本划拨社保  11-14 22:36   
8        美股            开盘：美股周一小幅高开 延续上周涨势  11-14 22:32   
9        美股            喜达屋创始人：当好总统就要走中庸之道  11-14 22:24   
10       证券              北京高华：将乐视网评级下调至中性  11-14 22:09   
11       美股             11 月 14 日 22 点交易员正关注要闻  11-14 22:02   
12       美股           摩根大通：新兴市场股市、货币的前景悲观  11-14 21:55   
13     国内财经        人民日报刊文谈全面深化改革这三年：啃下硬骨头  11-14 21:46   
14       证券       泽平宏观：经济 L 型延续 地产销量回落投资超预期  11-14 21:43   
15       证券       黄燕铭等五大券商大佬告诉你 2017 年买点啥？  11-14 21:41   

url  
0   http://finance.sina.com.cn/stock/usstock/c/201...  
1   http://finance.sina.com.cn/stock/usstock/c/201...  
2   http://finance.sina.com.cn/stock/y/2016-11-14/...  
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7   http://finance.sina.com.cn/china/gncj/2016-11-...  
8   http://finance.sina.com.cn/stock/usstock/c/201...  
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14  http://finance.sina.com.cn/stock/marketresearc...  
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