机器学习从入门到出家

[QKID]

| 导语 简述一个 2010 年入坑的后台如何转向做算法和机器学习的历程和感悟，附录一个书单 写在前面：

本文主要介绍的是自己的一些经历，以及读过的一些书，实际应用的经验并没有介绍，包括现在很多机器学习的书一般也是侧重于理论，结合实践的时候会发现和模型比起来，数据清洗、特征工程的实际效果更明显，而这方面很难有系统的理论知识，怎么办呢？读 paper ，去搜索自己应用领域有关的、大公司的经典的 paper ，里面对数据清洗、样本筛选、特征构造、系统搭建这方面会有详细的介绍，在正式出版的书里，这块很少，所以读书只是基础，结合工作场景去应用才知道“纸上读来终觉浅，绝知此事要躬行”。另外如果碰到比较抽象的问题而难以理解的时候，有一个诀窍是，多和生活联系起来，很多计算机上的难题在生活中是有类似的事情和成熟的解决方案，比如优化与爬山；“世事洞明皆学问，人情练达即文章”-共勉 阅读全文（全文链接）