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QKID
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机器学习从入门到出家

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  •   QKID · 2017-04-21 21:02:15 +08:00 · 3290 次点击
    这是一个创建于 2533 天前的主题,其中的信息可能已经有所发展或是发生改变。

    | 导语 简述一个 2010 年入坑的后台如何转向做算法和机器学习的历程和感悟,附录一个书单 写在前面:

    本文主要介绍的是自己的一些经历,以及读过的一些书,实际应用的经验并没有介绍,包括现在很多机器学习的书一般也是侧重于理论,结合实践的时候会发现和模型比起来,数据清洗、特征工程的实际效果更明显,而这方面很难有系统的理论知识,怎么办呢?读 paper ,去搜索自己应用领域有关的、大公司的经典的 paper ,里面对数据清洗、样本筛选、特征构造、系统搭建这方面会有详细的介绍,在正式出版的书里,这块很少,所以读书只是基础,结合工作场景去应用才知道“纸上读来终觉浅,绝知此事要躬行”。另外如果碰到比较抽象的问题而难以理解的时候,有一个诀窍是,多和生活联系起来,很多计算机上的难题在生活中是有类似的事情和成熟的解决方案,比如优化与爬山;“世事洞明皆学问,人情练达即文章”-共勉 阅读全文(全文链接)

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