[分享] 编程语言的叛逃路线。挺有意思的统计方式

看到一篇博文，英文原版地址如下：

摘要

我看了一篇博客，标题是《为什么我们要从 X 语言转到 Y 语言》，具体是哪种编程语言，我忘了。于是我开始想，是不是可以把这些文章归纳起来，生成一个关于从 X 语言转到 Y 语言的 N*N 的联列表（ contingency table ）？

所以我写了个小脚本，可以用脚本在 Google 上查询，再加上一小段代码就能得到搜索结果的数目。我尝试了用几个不同的关键词来搜索，像“ move from <language 1> to <language 2>”，“ switch to <language 2> from <language 1> ”等等。最终得到了一个所有语言的 N*N 的联列表。

本文图表尺寸很大，先来解释如何读图：

左侧纵向语言是「叛逃的源语言」；
上方横向的语言是「叛逃的目标语言」；
例如：从 C 语言转到 C# 的数量为 3619，从 C# 转到 C 的有 37229 ；

一些图

更多还是看原文吧

感想

在大家讨论 Rust 的时候。我作为中老年 Phper 觉的 Golang 是个不错的选择。这篇文章某种程度上印证了我的观点。

最近在看 beego，感觉文档写的很好。作为转型参考不错。

只是看到个好文章，跟大家分享。欢迎大家一起讨论。

SuperMild

2017-05-05 18:06:13 +08:00

1、横着看，如果某一行有特别多深色的格子，说明这种语言出逃的情况比较严重，典型的是 Java 和 Python
2、竖着看，如果某一列有特别多深色的格子，说明这种语言是受欢迎的出逃目标，因吹撕汀的是，也是 Java 和 Python 比较明显。
3、go 作为一种比较新的语言，表现很不错。