Kafka 相关

2017-06-09 09:49:13 +08:00
 wangqianping

在读取 kafka 中数据过程中,发现中途 kafka 挂了,消费端会返回异常么,还是说只是没有数据,并不会异常。

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所在节点    Kafka
23 条回复
stcasshern
2017-06-09 10:06:10 +08:00
按照我的经验,貌似不会有异常,就是没数据(好像这样
h3nng
2017-06-09 10:19:27 +08:00
"kafka 挂了" 具体哪种场景?有没有 replicas ?有的话挂一个还是都挂了?
diudiu13216
2017-06-09 10:25:37 +08:00
会有异常抛出
wangqianping
2017-06-09 11:00:44 +08:00
@stcasshern 对,可是如果这样的话,一旦 kafka 挂了,客户端却不知道,好尴尬,有解决方法吗,就是如果 kafka 挂了,客户端会收到相关信息
wangqianping
2017-06-09 11:00:59 +08:00
@h3nng 都挂了
wangqianping
2017-06-09 11:01:33 +08:00
@diudiu13216 确定么,好想我这边没有,客户端不回检测到异常额
diudiu13216
2017-06-09 11:38:59 +08:00
@wangqianping 你用的哪个客户端
wangqianping
2017-06-09 12:41:24 +08:00
@diudiu13216 python-kafka

class Kafka_consumer():
def __init__(self, kafkahost, kafkaport, kafkatopic, groupid,flag,offset_value):
self.kafkaHost = kafkahost
self.kafkaPort = kafkaport
self.kafkatopic = kafkatopic
self.groupid = groupid
self.consumer = KafkaConsumer(self.kafkatopic, group_id = self.groupid,
bootstrap_servers = '{kafka_host}:{kafka_port}'.format(
kafka_host=self.kafkaHost,
kafka_port=self.kafkaPort ),enable_auto_commit=flag, auto_offset_reset=offset_value)
def consume_data(self):
try:
for message in self.consumer:
print "partition",message.partition
print "key",message.key
except Exception as e:
print "error",e
这是我的代码,在跑的过程中,故意中断 kafka,并不会报错,但是我又想显示连接中断的信息
zoues
2017-06-09 12:45:03 +08:00
healthcheck ?
wangqianping
2017-06-09 12:49:06 +08:00
@zoues 恩,测试异常情况下的反应
gongweixin
2017-06-09 13:06:08 +08:00
这个自己实验一下不就好了吗
wangqianping
2017-06-09 13:07:01 +08:00
@gongweixin 结果是没有。。
Buffer2Disk
2017-06-09 13:26:26 +08:00
At most once: 消息可能会丢,但绝不会重复传输
At least once:消息绝不会丢,但可能会重复传输
Exactly once:每条消息肯定会被传输一次且仅传输一次
Kafka 的消息传输保障机制非常直观。当 producer 向 broker 发送消息时,一旦这条消息被 commit,由于副本机制( replication )的存在,它就不会丢失。但是如果 producer 发送数据给 broker 后,遇到的网络问题而造成通信中断,那 producer 就无法判断该条消息是否已经提交( commit )。虽然 Kafka 无法确定网络故障期间发生了什么,但是 producer 可以 retry 多次,确保消息已经正确传输到 broker 中,所以目前 Kafka 实现的是 at least once。

consumer 从 broker 中读取消息后,可以选择 commit,该操作会在 Zookeeper 中存下该 consumer 在该 partition 下读取的消息的 offset。该 consumer 下一次再读该 partition 时会从下一条开始读取。如未 commit,下一次读取的开始位置会跟上一次 commit 之后的开始位置相同。当然也可以将 consumer 设置为 autocommit,即 consumer 一旦读取到数据立即自动 commit。如果只讨论这一读取消息的过程,那 Kafka 是确保了 exactly once, 但是如果由于前面 producer 与 broker 之间的某种原因导致消息的重复,那么这里就是 at least once。
要做到 exactly once 就需要引入消息去重机制。
Buffer2Disk
2017-06-09 13:27:32 +08:00
从网上摘抄的一段
wangqianping
2017-06-09 13:34:05 +08:00
@Buffer2Disk 我测试目的不是这个额,我测试的目的是如果 kafka 断了,consumer 不会报错,只是没有数据了,那如果 consumer 无法输出数据,我怎么知道是 kafka 断了,还是本身就没有数据。
h3nng
2017-06-09 14:03:00 +08:00
@wangqianping #15 Java 客户端应该是有报错的,没有用过 Python 的,应该是客户端的差异。
funky
2017-06-09 14:08:43 +08:00
kafka 有 offset 的
stcasshern
2017-06-09 14:38:38 +08:00
我理解是 kafka 相当是主动推送的,除非数据本身出了错,不然消费者不会知道是数据消费完了还是 kafka 出错了,当然我遇到的是 kafka 如果连接异常是会报错的,zookeeper 会出问题
stcasshern
2017-06-09 14:39:42 +08:00
而且一般不会挂吧,只是由于连接等等问题,导致请求失败那种,那种情况下会有异常
slixurd
2017-06-09 15:01:26 +08:00
@stcasshern kafka 是经典的 pull 模型.不是由 Broker 去 push 消息到 client.而是 client 自行去 pull 的

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