说说我对 Python 装饰器的理解

2017-06-19 16:46:11 +08:00
 lzjun

先说明一下,如有不正确的地方还请指正,大神请轻喷。

Python 初学者对装饰器的理解存在困扰,我认为本质上是对 Python 函数理解不到位,Python 函数不同于其他编程语言,它可以作为第一类对象使用,这是关键。因为装饰器本质上还是函数,所以我们从函数开始说起

函数定义

先从一个最简单函数定义开始:

def foo(num):
    return num + 1

上面定义了一个函数,名字叫foo,也可以把 foo 可理解为变量名,该变量指向一个函数对象

调用函数只需要给函数名加上括号并传递必要的参数(如果函数定义的时候有参数的话)

value = foo(3)
print(value) # 4

变量名 foo 现在指向 <function foo at 0x1030060c8> 函数对象,但它也可以指向另外一个函数。

def bar():
    print("bar")
foo = bar
foo() # bar

函数作为返回值

在 Python 中,一切皆为对象,函数也不例外,它可以像整数一样作为其它函数的返回值,例如:

def foo():
    return 1

def bar():
    return foo

print(bar()) # <function foo at 0x10a2f4140>

print(bar()()) # 1 
# 等价于
print(foo()) # 1


调用函数 bar() 的返回值是一个函数对象 <function foo at 0x10a2f4140>,因为返回值是函数,所以我们可以继续对返回值进行调用(记住:调用函数就是在函数名后面加())调用bar()()相当于调用 foo(),因为 变量 foo 指向的对象与 bar() 的返回值是同一个对象。

函数作为参数

函数还可以像整数一样作为函数的参数,例如:

def foo(num):
    return num + 1

def bar(fun):
    return fun(3)

value = bar(foo)
print(value)  # 4

函数 bar 接收一个参数,这个参数是一个可被调用的函数对象,把函数 foo 传递到 bar 中去时,foo 和 fun 两个变量名指向的都是同一个函数对象,所以调用 fun(3) 相当于调用 foo(3)。

函数嵌套

函数不仅可以作为参数和返回值,函数还可以定义在另一个函数中,作为嵌套函数存在,例如:

def outer():
    x = 1
    def inner():
        print(x)
    inner()

outer() # 1

inner做为嵌套函数,它可以访问外部函数的变量,调用 outer 函数时,发生了 3 件事:

  1. 给 变量 x 赋值为 1
  2. 定义嵌套函数 inner,此时并不会执行 inner 中的代码,因为该函数还没被调用,直到第 3 步
  3. 调用 inner 函数,执行 inner 中的代码逻辑。

闭包

再来看一个例子:

def outer(x):
    def inner():
        print(x)

    return inner
closure = outer(1)
closure() # 1

同样是嵌套函数,只是稍改动一下,把局部变量 x 作为参数了传递进来,嵌套函数不再直接在函数里被调用,而是作为返回值返回,这里的 closure 就是一个闭包,本质上它还是函数,闭包是引用了自由变量(x)的函数(inner)。

装饰器

继续往下看:

def foo():
    print("foo")

上面这个函数这可能是史上最简单的业务代码了,虽然没什么用,但是能说明问题就行。现在,有一个新的需求,需要在执行该函数时加上日志:

def foo():
    print("记录日志开始")
    print("foo")
    print("记录日志结束")

功能实现,唯一的问题就是它需要侵入到原来的代码里面,把日志逻辑加上去,如果还有好几十个这样的函数要加日志,也必须这样做,显然,这样的代码一点都不 Pythonic。那么有没有可能在不修改业务代码的提前下,实现日志功能呢?答案就是装饰器。

def outer(func):
    def inner():
        print("记录日志开始")
        func() # 业务函数
        print("记录日志结束")
    return inner

def foo():
    print("foo")

foo = outer(foo) 
foo()

我没有修改 foo 函数里面的任何逻辑,只是给 foo 变量重新赋值了,指向了一个新的函数对象。最后调用 foo(),不仅能打印日志,业务逻辑也执行完了。现在来分析一下它的执行流程。

这里的 outer 函数其实就是一个装饰器,装饰器是一个带有函数作为参数并返回一个新函数的闭包,本质上装饰器也是函数。outer 函数的返回值是 inner 函数,在 inner 函数中,除了执行日志操作,还有业务代码,该函数重新赋值给 foo 变量后,调用 foo() 就相当于调用 inner()

foo 重新赋值前:

重新赋值后,foo = outer(foo)

另外,Python 为装饰器提供了语法糖 **@**,它用在函数的定义处:

@outer
def foo():
    print("foo")

foo()

这样就省去了手动给foo重新赋值的步骤。

到这里不知你对装饰器理解了没有?当然,装饰器还可以更加复杂,比如可以接受参数的装饰器,基于类的装饰器等等,对后续感兴趣的可以关注一下公众号 Python 之禅,总之装饰器可以做的事情还是很多的。

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26 条回复
prasanta
2017-06-19 18:50:09 +08:00
图用什么画的
XYxe
2017-06-19 18:56:15 +08:00
dylanninin
2017-06-19 19:35:00 +08:00
👍
Kilerd
2017-06-19 21:01:06 +08:00
@XYxe
Server error! Your code might be too long for this tool. Shorten your code and re-try.

略尴尬,才 400 行代码就不行了
XYxe
2017-06-19 21:17:03 +08:00
@Kilerd #4 因为 URL 太长会导致 414 Request-URI Too Large
代码在这: https://github.com/pgbovine/OnlinePythonTutor/blob/master/v5-unity/js/opt-frontend-common.ts#L145-L169
lxml
2017-06-19 21:27:23 +08:00
帮楼主广播一下博客,Python 之禅,在我入门和进阶的过程中都起了蛮大作用的,很多内容很契合 Fluent Python 的深度,由浅入深。
douglas1997
2017-06-19 21:30:40 +08:00
好像有一个错误

```
def foo(num):
return num + 1

def bar(fun):
return fun(3)

value = bar(foo)
print(value) # 4
```

这里应该是 foo(3)?
douglas1997
2017-06-19 21:31:52 +08:00
@douglas1997 我的锅= =没看清楚。Sorry
zzcchh
2017-06-19 22:42:34 +08:00
python 开发组成员说过,类是字典,函数是字典,一切皆为字典。
lzjun
2017-06-20 00:59:51 +08:00
@lxml 感谢仁兄支持
lzjun
2017-06-20 01:01:19 +08:00
@zzcchh 的确,字典在 Python 中是基石,所以在 Python3.6 中可以看到核心开发者不留余力地对字典进行深度优化
FrankFang128
2017-06-20 01:02:49 +08:00
跟 JS 很像。JS 也快要有 annotation 了
lzjun
2017-06-20 01:03:04 +08:00
@Kilerd pythontutor 只是一个用于帮助初学者理解程序内部执行流程的工具图,对于大段代码显然很吃力
kuntang
2017-06-20 01:04:26 +08:00
@FrankFang128 这有点像 java 中的 aop,而不是 annotation
FrankFang128
2017-06-20 01:13:30 +08:00
@kuntang 形式是 annotation,实质是 AOP。
AOP 的实质就是前面插个函数、屁股后面插个函数,我的理解
linkiosk
2017-06-20 07:22:45 +08:00
完全 copy 来的,标点都不带变的
araraloren
2017-06-20 09:04:16 +08:00
~~ 看英文名字 一看就明白了 wrapper,包裹在原来的函数外面
gnaggnoyil
2017-06-20 09:14:34 +08:00
>Python 函数不同于其他编程语言,它可以作为第一类对象使用

Pascal 和 Ada 看来似乎的确已经是一具尸体了.
pyufftj
2017-06-20 09:35:26 +08:00
哇,很有用。谢谢分享!
AllenHai
2017-06-20 10:07:04 +08:00
我好像在哪儿看过这篇文章

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