如果书荒的话，就用这个来发现图书

[shispt]

GitHub: https://github.com/shispt/discover-books

功能主要为抓取豆瓣中相似的图书，然后在图数据库 neo4j 中可以看到图书之间的关系，比较相似的图书距离会比较近。

比如找与 "Python 核心编程” 相似的书（当然图书不只限于技术类）：

[fcj558]

爬豆瓣啊爬豆瓣

[cqcn1991]

很 cool, 最近也在想做类似的东西
不知道有没有 graph model，network analysis 相关的书，课程推荐？

[shispt]

@cqcn1991 自己不太了解数据分析方面的东西，搜了下 https://www.zhihu.com/question/20757000，找到一本 https://book.douban.com/subject/3722993/ 好像不错

[changwei]

我感觉对于有上进心的程序员来说就没有书荒这个词，一本 csapp，算法导论，数据结构 c 语言描述，计算机网络之类的书就够反反复复看好几遍了 前提不是走马观花和带着考试及格的目的去看。

[shispt]

@changwei 确实，如果想看别的领域的书倒也可以用用

[0asis]

@changwei 更倾向于程序员的技能应该是广度优先搜索

[chuanqirenwu]

@cqcn1991 newman 网络科学引论

[fffflyfish]

本来还在想 lz 怎么衡量这些图书之间的相似行，看了下完全依赖豆瓣每本书下面推荐的你可能喜欢的书目，可视化工具直接用的 neo4j，lz 其实只是写了个爬虫，不过代码写的很优雅，一目了然，已 star

[jy02201949]

win 下 python start_crawler.py -u 'https://book.douban.com/subject/3112503/' -C 100 -t 8 会报错

python start_crawler.py -u https://book.douban.com/subject/3112503/ -C 100 -t 8

[shispt]

@jy02201949 试了下，引号会当作值传递给 -u 参数，看来 win 下得去掉引号

[pyufftj]

@changwei 请问怎样做到把算法导论反反复复看几遍？我四年前买了这本书，期间一直尝试读，每次坚持不到三页。。
前几天直接扔到垃圾桶里去了🤢

[changwei]

@pyufftj 嘿嘿，我也没看完，我现在这本书放在笔记本电脑下面垫着呢-_-||