我这种资历能找到机器学习方面的工作嘛？

[can126]

本人成人教育大专毕业，学的物流管理，兴趣爱好接触到软件行业，入门是 C#，做了两年.net ，现在从事前端开发已经两年多了，最近对机器学习方面比较感兴趣，由于数学基础比较差，买了些数学书籍看了看，个人认为还过的去。
但是有个问题，在网上搜索相关机器学习的职位要求都是博士 /研究生之类的，以后会不会找不到相关工作？

[yunkchen]

数学可能真的会是硬伤。
建议补基础的同时，看看李航的《统计学习方法》，对上面的公式跟着推导，看能不能吃得消。
这样过一段时间，你自己心里会有进一步的答案。

[Rice]

应该不行。

[Bigears]

继续学习

[knightdf]

你这太难了。。就看了两天数学书

[stackpop]

走 web 后端路线比较适合。

[enenaaa]

最近在参加阿里天池的数据分析比赛， 真的是有差距。
楼主可以先试试。

[Rice]

有个做机器学习的网友说他在实验室用到的数学问题难度比考研数学还难十倍，是不是真的你自己体会

[justtery]

专业性太强了，放弃吧。

[jmc891205]

当然有机会 又不是所有人都是做算法的
那些做算法的也需要有搬砖的

[diydry]

放弃吧。

[introom]

可以的，大部分机器学习就是这个样子的，尖端的就是找找 edge case 说自己厉害，或者改改数据。 真正懂的太少，楼主别怕。大家都是装出来的。

[Morriaty]

就算说大数据，目前也是大概分两个方向，一个数据平台开发，另一个才是算法研发。

数据平台开发依旧倾向于开发和架构，说白了就是经验，怎么把传统算法并行化，怎么合理调度 hadoop 集群的 Job 等等。

[rocksolid]

不是资历问题，而是你吃不吃得起苦

[tongyang]

想多啦。

[liyuandashabi]

别想太多,成功是 99 的汗水加 1 的天赋,但是没了 1 的天赋,你永远就那样,所以,你自己问问自己,有没有那 1 的天赋.还有,天赋是与生俱来的,是从小到大一直伴随着你,不会说后天能学习出来,培养出来,那样也不叫天赋.如果你只是打打下手,干干基层,想学什么都可以,真要到金子塔的顶端那一层,对不起,你没有这个天赋,这辈子是不可能的,这就是普通人和爱因斯坦的区别.

[Jimrussell]

做是可以做的，自己做。找工作就别想了。

[congeec]

@Rice 能举个例子么？
我学 machine learning, 用到的数学都是本科的知识。当然，我只是在学，不做研发

[daimao]

就算进去了，也就是天天洗数据而已

[jccg90]

机器学习也需要打杂的啊。。。又不是非要入行就要搞算法是吧

[tjxjj]

严格意义上，你看了机器学习的资料还在问这个问题，说明差的不是一点半点。

但是避开算法，做点工程性质的事情还是可以的