抛硬币 1000 次其中正面 600 次反面 400 次,那么第 1001 次是正面的概率是 0.5?

2017-08-30 17:09:30 +08:00
 tmkook

虽说硬币正反面的概率各 0.5,但是根据历史的 1000 次实验证明是不是正面的概率更大点?

抛硬币的人力度掌握和硬币正反面微量的构造差异以及硬币掉落的地面是否会对 0.5 的概率产生影响呢?

从这几方面考虑第 1001 次的正面概率是不是 0.6?

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所在节点    奇思妙想
104 条回复
hoythan
2017-08-30 17:12:21 +08:00
薛定谔的狗
huijian222
2017-08-30 17:13:18 +08:00
是的 如果你认为的概率是以已知的实例来推导的话
ioc
2017-08-30 17:13:19 +08:00
0.5
WuMingyu
2017-08-30 17:17:21 +08:00
我想到以前想过的问题,生了两个女孩,第三个孩子是女孩的概率是多少?按理是 0.5,但考虑所有生三个女孩的母亲在所有生过孩子的母亲里的比例,是不是小于 0.5 ?
UnisandK
2017-08-30 17:18:29 +08:00
如果前 1000 次样本算够大,能证明这是个两面概率 0.6:0.4 的不均匀硬币的话。。那应该是吧
paradoxs
2017-08-30 17:19:54 +08:00
doublleft
2017-08-30 17:20:02 +08:00
趋近 0.5
honeycomb
2017-08-30 17:23:19 +08:00
建议找一本概率论的书看一下,能比较系统地了解频率,概率,预期,估计的区别与关联。


简单版本:
“抛硬币 1000 次其中正面 600 次反面 400 次” --> 正面出现的频率是 600/1000


"理想硬币在某一次抛中,出现正面的概率是 0.5"


你对标题里的那个硬币正面出现的概率的估计为 0.6,该估计的方法为:

“根据历史的 1000 次实验证明是不是正面的概率更大点?抛硬币的人力度掌握和硬币正反面微量的构造差异以及硬币掉落的地面是否会对 0.5 的概率产生影响呢?从这几方面考虑”
jasontse
2017-08-30 17:27:32 +08:00
抛硬币每次都是一半,不受历史影响。
SENSIR
2017-08-30 17:29:21 +08:00
@paradoxs #6 里面高赞回答
简要而言你这个 1000 进 600 提供了额外的信息,所以不能仅考虑对半的“正常”几率
whileFalse
2017-08-30 17:30:11 +08:00
一般认为,硬币的正反面概率是 0.5。这是因为我们通常假设硬币是均匀圆柱体,高度很低;硬币抛起得足够高,硬币抛起动作足够随机;综合以上条件,我们 [认为] 单次抛硬币的概率是 0.5,以及多次抛硬币之间的结果不存在关联性。

以上条件在通常理解的硬币题中均是不需要明确说明的隐含条件。当包含此隐含条件时,答案是 0.5。

但落到一个现实问题时,可能硬币是不均匀的;抛硬币高度足够低,比如手放在桌子上,大拇指轻轻弹起硬币;抛起动作相对固定,且总是以正面朝上开始抛硬币;此时,上文说到的隐含条件就不起作用,则答案也就不相同了。
blankme
2017-08-30 17:32:12 +08:00
你第一句话和第二句话是互相矛盾的,其实你也不知道你在问什么。
lightening
2017-08-30 17:32:54 +08:00
@WuMingyu 那考虑到所有先生两个女孩又生一个男孩的母亲在所有生过孩子的母亲里的比例呢?
yiwanGwan
2017-08-30 17:32:55 +08:00
不管你要正面还是反面我一定能给你抛出
lydasia
2017-08-30 17:40:31 +08:00
https://www.zhihu.com/question/29683794

对于抛硬币来说,1000 次的样本容量不算太小了,如果跟 0.5 有较大差距,首先考虑的应该是别的因素,例如是不是硬币质地不均匀等等。
northisland
2017-08-30 17:44:07 +08:00
1000 次很大了,接近大数定理了


可能这硬币一遍是毛爷爷,地狱是这个畜生的归宿 2333
em84
2017-08-30 17:58:59 +08:00
没错,它就是 0.5,因为这是个独立事件,考虑到整个事件就不是这个概率了
jason2017
2017-08-30 18:04:41 +08:00
关于概率的本质,其实现在学术界也没有一个定论。
有兴趣可以了解下关键字:“决定论、量子物理”。
lostvincent
2017-08-30 18:06:38 +08:00
看给定条件了
- 如果 0.5 的概率是给定的(既定事实),那后面的 600 : 400 只能说是个例样本,最后一个还是 0.5,即使前面抛了一万次,每次都是正面,下一次概率也还是 0.5
- 如果 0.5 只是假想的,那么根据实验可以预估正面概率 0.6 左右,且这硬币可能并不均匀

我猜你想要知道的可能是蒙提霍尔问题(三门问题),可以看下这个视频
https://www.bilibili.com/video/av1248411
简单易懂,而且蛮有趣的
Macbooker
2017-08-30 18:08:23 +08:00
@WuMingyu 建议重读高中数学

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