为什么 Python 不做成既能解释执行又能编译执行的语言呢？

[Kongtou]

这样不就比 java 更快了吗？

[est]

你说的是 CPython 吧。Pypy, Cython, Jython, Numba 发来贺电。。。。。。。。。

[ericls]

性能有问题？

改架构 优化盈利模式 招人然后自己当老板

[ericls]

@est pypy 现在兼容性比我之前想象的好多了

[est]

@ericls 相当堪用。

[rogwan]

绝大部分项目直到下线，都没机会遇上解释器是性能瓶颈的问题，20 年前的 CPU 和内存确实要考虑，现在很多问题直接堆硬件搞定。

[inflationaaron]

@est 在支持 Numpy 之前只能当个玩具（

[murmur]

python 调用 dll 很方便啊
涉及性能和安全的地方直接 c 搞定

[cy18]

Cython 了解一下

[fwee]

收益不多付出大

[abscon]

@rogwan 所以黑 Python 的正确姿势不是慢，而是不好维护

[aristotll]

你说的是 groovy...

[aijam]

谁说 cpython 不能编译，python -m compileall .

[ZoomQuiet]

@aijam 是也乎 ╮(╯▽╰)╭

楼上正解…

脚本读言本来就是编译运行的啊啊啊啊啊啊啊啊啊啊啊啊啊啊啊啊啊

[MrgHOST]

@murmur 怎么调用 DLL

[ipwx]

@MrgHOST ctypes https://docs.python.org/3/library/ctypes.html

[xnth97]

@inflationaaron 在支持了 http://pypy.org/download.html#installing-numpy 目前没遇到什么问题

[est]

@inflationaaron 单支持 numpy 其实楼上说了已经支持了。。问题是其他更多的各种 C 写的库。。。。

[blless]

@rogwan 性能还是有差距的，尤其是一个进程只能跑满一核。16 核机器用 gunicorn 得开 33 worker …每个进程还要独立的数据库连接 内存消耗等等…总之跟 go 还是用差距的…

[rogwan]

@blless 性能有差距是事实， 不过现在都流行水平扩展，有什么是增加一台机器解决不了的问题吗？

[gnaggnoyil]

@rogwan 能用一台机器带起来的需求为啥要靠加机器解决.大量机器之间的相互同步带来的问题不比它解决的问题少.而且 8102 年了在部分特定领域中论开发效率 Python 并没有显著优势.