请教： 不同 Python 环境下， pyinstaller 打包后的文件大小会有巨大差别?!

[cfwyy]

小弟新手，对于 pyinstaller 打包的原理不是非常清楚，最近写了个操作 excel 的小脚本，需要打包分发。
我的机器 A 上，环境是 python3.6 的官方包，用 pyinstaller 打包成的 dist 目录是 约 19M 大小，可以接受。
但是在机器 B 上，环境是 anaconda3， 一样的脚本，用 pyinstaller 打包成的 dist 目录是 700 多 M ！吓死人了- -
机器 B 下 700M 的 dist 目录里占用最多的是一堆 mkl_开头的 dll,不认识不知道是什么鬼- - 如 mkl_core.dll ,mkl_avx2.dll 这些就 500 多 M 了，
还有 pyqt 的一些，这些我都用不到的啊，为什么要给我打进去？

pyinstaller 打包命令用的都是一样的命令，都未加任何选项。pyinstaller test.py

test.py 里导入的包有：
import re
import xlwings as xw
import string
import sys
import os.path

都只有一个 xlwings 第三方模块。

求大神 科普一下。不胜感激！

[huangzhe8263]

一般建议在 virtualenv 下打包,只导入需要的模块即可

[huangzhe8263]

以及最后生成导出的话都会加个参数 -F , 这样只会生成一个二进制文件在 dist 目录下

[cfwyy]

@huangzhe8263 谢谢！ virtualenv 下次再好好研究研究。
能否科普一下打包的原理吗？为什么直接在 anaconda 的环境下，这么多东西会打包进去？

[cfwyy]

-F 生成单个文件 这个我知道 不过 就算这样 单个文件也有近 300M。而且单个文件启动会慢一点。

[greatx]

mkl 库 一般用于 numpy 之类的科学计算环境

[huangzhe8263]

估计是 anaconda 链接了不少不需要的库和包吧
可以用 pyinstaller options script.spec 查看下依赖项

[huangzhe8263]

嗯对是会慢, 我那脚本跑起来就一直运行了到没太注意...

[YuuuZeee]

环境还是 docker 控制下比较清真…

[sikariba]

我前段时间也在 conda 下打包过一次，而且还 import 了 pandas 这种巨大的库，用-F 选项压出来才 30M。

[GrayLand119]

貌似 conda 会把环境包都打进去? conda list 查看是否有 pyqt.

[cfwyy]

感觉就是把 anaconda 下有的包都打进去了，楼上哥们说的 numpy pyqt 这些都是 anaconda 自带的。

[Fenrisu1fr]

Virtualenv 稳多了 建议楼主尝试