Python 在多线程状态下打印日志，是否会存在死锁问题？

[Buffer2Disk]

如题，线上环境使用 thread.start_new_thread 启动了 10 个线程，每个线程读取数据库后，都在往同一个文件里面写入日

志，使用的是 Python 的 logging 模块

运行一段时间后，发现有 2 个线程没有写入日志了，但是其他八个线程仍然正常在写入，htop 查看该线程仍然是存在

的，这是死锁导致的吗？

网上查了下资料，logging 是线程安全的，应该是有 GIL 锁的，但是如果是死锁导致的话，其他八个线程应该也拿不

到锁才对，为什么能够继续写入呢？还是说在查数据库的时候连接超时导致的？

[linuxchild]

看日志吧；

以前试过，日志倒是正常，当时忘记几个线程了

[Buffer2Disk]

@linuxchild 查了日志，也没啥特殊的异常报出来，很奇怪

[Buffer2Disk]

@linuxchild 你当时也是死锁了吗？

[linuxchild]

@Buffer2Disk 没，当时日志挺正常的

[Buffer2Disk]

@linuxchild 后来有解决吗？

[colin8102]

python 的多线程不是假的么？还会出现打 log 死锁？我都是使用的多进程，通信极其麻烦，

[d18]

The logging module is intended to be thread-safe without any special work needing to be done by its clients. It achieves this though using threading locks; there is one lock to serialize access to the module ’ s shared data, and each handler also creates a lock to serialize access to its underlying I/O.
文档有写。

[Eds1995]

@colin8102 io 操作时候多线程是真的，会释放 gil 的

[codingcrush]

线程安全的

[reself]

建议搞清楚文件锁和 gil 锁的区别。logging 写日志是用 append 模式打开的文件，写入时会加锁。问题在于你的使用方式下这个锁是不是线程安全的？

[lniwn]

建议单个日志线程，其他线程把 log 信息都发送到日志线程。

[sampeng]

append 还能死锁？长见识。。。

[toono]

等待下文

[lolizeppelin]

正常设置下 linux Python 多进城写日志都是安全的

[luzhongqiu]

建议，用 async 吧

[justou]

做了异常处理没有, 有可能是那两个线程异常退出了

[weyou]

可以看 logging 模块的源码，是做了线程同步的。实际使用中也从未发现有 logging 导致的死锁发生。

[Buffer2Disk]

@justou 异常处理做了，但是只看到了数据库连接超时的日志，超时的话，数据库恢复正常时，会自动重连上去的
线程异常退出的话，不知道怎么样算退出，从 htop 里面看线程还是存在的

[mythmgn]

logging 是 thread-safe 的，我们的库在 logging 的基础上实现了 cup.log 模块（ https://github.com/baidu/CUP/blob/master/cup/log.py ） ，在线上跑了很久了，没问题的哈。

感觉还是楼主的代码逻辑哪儿有问题导致卡住了，肯定不是 logging 导致的。

[Buffer2Disk]

@mythmgn 我也觉得，如果是 logging 死锁了的话，其他几个线程不会继续正常写入的，
那个线程里面里面就做了 3 件事情 ：1.读取远程数据库的数据 2.打印日志 3.开启或者关闭 socket 端口
第一件事情实际测试过，数据库挂掉过几分钟又重新启动后，线程是不会阻塞的，可以继续正常读取数据
打印了异常日志，也没发现什么特别的，就数据库挂掉后，读取超时的日志，
但是现在就出现个玄学问题了，怎么能排查出来问题在哪？