简单卷积神经网络图片分类的疑问

[wingspread]

放假闲着没事，下载了一段 Python 的简单卷积神经网络，训练了一下，但是识别不准怎么回事？ [详细] 基础代码是网上找的猫狗大战的代码，在此基础上自己找了些 ABCD 的答题卡的图片块（不到 200 个），进行训练。然后从训练的图片中找出几个图片进行测试，结果识别的都不正确？有研究 tensorflow 的高手，给指导下吧。

训练的图片太少？

注：相关参数已经修改了，并非直接用下载的代码。两个（卷积层+池化层）+两个全链接层的简单结构。

[Xs0ul]

用训练集的都不对的话，那是没训练够吧。先看看你训练时候的准确率，然后要不多训练，要不改参数多训练

[wingspread]

我试试训练 10000 次的效果吧。原来都 1000 次

[squid157]

Loss 如果在下降那说明还要继续训练，如果没有就看看哪里有 bug，或者降低 learning rate

[kuhung]

图片归一化了没？这种情况很可能是格式要求没对上。网上的猫狗有个版本需要对像素值 /255。

[shenbo]

200 个不够

[wingspread]

@kuhung 格式统一处理了，统一的大小。代码中的相关参数也修改了。
@shenbo 我再做一些试试。