一般来说， Python 和 excel 哪个处理数据更快?

[yellowtail]

[zea]

为嘛不用 matlab/octave

[Ginson]

Excel 处理几十万级的 vlookup 就慢得不行了，所以我专门整了个 Python 脚本来处理类 vlookup 问题

[youthfire]

@Ginson vlookup 不仅是慢，而且是功能有限，考虑到扩展性和速度性我也是用 pandas 取代了

[anguiao]

我记得微软以前好像说过打算在 Excel 里面添加 Python，不知道后来为什么鸽了。

[JCZ2MkKb5S8ZX9pq]

小东西用 excel 比较便利，可以利用 excel 作为数据输入的 GUI。
给客户演示及导出，大多数情况下也是 excel 比较便利。
但如果复杂查询，关联，Excel 里数组公式套多一点，明显就不大行了，还是要上数据库。
Excel 有概率崩，py/pandas/数据库更稳妥点。

[snw]

@anguiao
往 Excel 里添加 Python 只是用户提的愿望，然而微软已经大笔投资了 javascript/typescript，所以估计官方不会提供 Python 支持。

MS Office 已经提供了 javascript api
https://docs.microsoft.com/en-us/office/dev/add-ins/reference/javascript-api-for-office

预览版已经支持 javascript 自定义公式和插件（虽然第一时间就被用于挖矿了 233 ）
https://docs.microsoft.com/en-us/office/dev/add-ins/excel/custom-functions-overview

[snw]

@lithiumii
对于没有格式的数据，Excel 半分钟足够打开十几万行×二三十列的数据。
Excel 慢的最主要原因是单元格格式太多，其他原因比如使用旧格式(.xlsx 和.xlsb 格式体积和读写速度都比.xls 好得多），用了太多插件，VBA 大量操作单元格时没暂停刷新，咖喱味的代码等等。

[hunter2015]

当然是 excel 了，这还用问

[xpresslink]

楼主详细定义一下“处理”二字的内涵和外延不然真心没法回答。

[yellowtail]

@xpresslink 就是最简单的处理吧，计算关系得到结果

[xpresslink]

@yellowtail 你说的等于没说。
其实这两个东西没有什么可比性，就跟比较跑车和高铁拉客哪个更好一样。
EXCEL 的强大在于可视化的操纵小量数据做简单处理的便捷性。几十万条以上数据基本上就没有可用性了。
python 的强大在于撸个尝试性的代码可用的库多简洁省事儿，再复杂的逻辑再大的数据量也不是问题。

[yellowtail]

@xpresslink 哎 我说的就是计算。