wind3110991
2019 年 3 月 11 日
上面有些回答真是要奔溃，很讨厌回答打个反问号，又不给实际解决方案和思路。。
（ 1 ）要理解 Mysql 恰恰就是适合处理百 /千万级别以下的数据量；
（ 2 ）检查你的表是什么存储引擎的，是 InnobDB 还是 Mysiam。查询效率上 Mysiam 支持全文索引，查询时性能也要强于 InnobDB，如果你们的数据是一次性的导入，基本都是批量更新的话，可以使用 Mysiam。但是如果更新的比较频繁的话，且要使用事务时，考虑使用 InnobDB。
（ 3 ）对于慢查询问题：show create table, 查看你表当前的索引，并且是否有主键。看你的情景，是要在百万中选出坏的，那么大致会有状态字段，看一下这个字段是否是作为单列索引存在于你的表中，如果没有，新建一个同样的表，加上索引，然后把数据拷贝过去，然后变更换表（千万不要在老表加索引，容易导致雪崩）。
（ 4 ）上 10W 数据的表，如果有频繁删除和更新，一定要记得定期做表的优化，Mysiam 的表可以用 optimize，InnobDB 的表用 ALTER TABLE table_name ENGINE = Innodb。因为表在删除数据必然会在数据文件中造成不连续的空白空间，而当再次插入数据时，这些空白空间则会被利用起来，数据的存储位置会不连续，导致大量空间碎片。因此要定期做表优化。
（ 5 ）查看 DB 机器机型和配置，是否性能不足是机器配置不够高导致的，数据库操作的性能主要瓶颈在于 I/O。
（ 6 ）尽量给 DB 做主从和集群（ MariaDB ）。
以上就是能想到的最基本的几个点。