技术上是广度优先还是深度优先？请各位大佬指点迷津

[lichen003]

是多学几门语言好，还是先把一门语言学精

[version]

数据结构.设计模式 很熟练了一门语言后.
去学其它语言.基本都很容易.从中你会发现每种语言个有特定需求的优势..

后端开发者:数据量 10 万 50 万 100 万 1 千万 和并发 10 并发 100 并发 1000 并发 1000 多人长连保持, 你会发现完全都不是一个世界

前端开发者:页面性能.打开解析速度.兼容度.开发效率.设计效果和自己写的效果是否千差万别.等都值得研究..

[lichen003]

@version 嗯，我觉得最重要的还是基本功，像数据结构，操作系统等等，这些都是真正的屠龙技啊

[FFSephiroth]

比较形象的比喻是，广度决定了你能就业的范围，深度决定了你能带就业公司中做的有多高

[busyboy]

如果你想去大厂工作，就先深度，但要足够深，如果你只是想先找到工作，就业； 那就先广度。

[Deteriorator]

看你的工作，测试是先广后深，开发是先深后广

[loveour]

个人认为，一般来说，要先达到一定的广度吧，这个广度，不是说多几门语言，而是计算机的基础知识，了解程序运行原理，数据结构，软件工程，网络知识，数据库等的相关理论。

[lichen003]

@loveour 嗯，计算机基础知识是内功

[babytomas]

当然是"广度"优先, 二八定律.

一门技术在你学习到 20% 的时候就可以完成大部分工作了, 余下的"深度"再根据需要精修.

[xuanbg]

技术的广度绝不是多学几门语言啊，语言学的再多，增加的广度也很有限的，楼主千万不要自误。

[daryl]

基础知识学扎实，再来谈深度还是广度。

[Takamine]

给你一个公式 `20%*20%<5% `体会:smile:。

[passerbytiny]

@lichen003 这不是鱼与熊掌不可兼得的关系，这是先迈左脚还是先迈右脚的关系。没有对一的深入学习，哪里来的对多的全面了解；没有对多的全面了解，哪来的对一的深入理解。

[111qqz]

@wu67 感觉与其说是因为没有广度，不如说是技能不 match ……

[gaobing]

以工作为目的深度优先，不用工作纯兴趣广度优先。

[Justin13]

先广后深

[lscho]

一群人这么认真的讨论是认真的吗？你想要深度的话，自然而且必然会有广度。。。像贯通广度的话，必然会有深入的理解。。。#32 说的是对的。

[lincanbin]

往深了走，自然而然就会有广度

[nguoidiqua]

先博而后渊，这是杨昌济给他某个学生的答案，这个学生开始换了不少学校。

上面已经有人提到了，其实大部分技能，开始花点时间就可以掌握绝大部分，想继续深入，那要花的时间成指数增加。一百个小时可以工作，一万个小时才能成为专家。这一万个小时就要好多年，总得先看看情况再决定吧，先再花几百个小时学点别的看看不会亏，磨刀不误砍柴工。

而且学习这个事情也需要一个周期，有瓶颈期，并不是全部投入于此就能加快进度的，这个和人月神话讲的道理差不多。

[supuwoerc]

这问题==粗的好还是长的好（搞黄色）

[nguoidiqua]

另外讲句现实的话，提升广度要比提升深度容易得多，现实得多。

并不是每个人坚持一万个小时都能成为专家的，最怕的结果是既没有广度，也没有什么深度。现实情况中，绝大部分人是一年经验用多年。

而且深度这玩意，并不固定，是不断被人在拉高的。现在看起来很深度的技术，可能几年后属于很平常的技术。群体中，最终都只能有少数成为技术引领者，如果不能竞争过他们，那么你就在被拉远，就算你自己相对自己深度增加了，也在被拉远。