求教，卷积神经网络能不能训练来看股票图形，然后选出可能拉升的股票呢？有人做这个吗？

[sjmcefc2]

卷积神经分类是个大应用，那可以来看股票图形吗？

[conwey]

人为干预的东西所有预测都毫无意义，比如？彩票？

[okwork]

@conwey 不是。主要看干预行为是不是能建模反应出来，比如品类、奖池、开奖金额等等这些都可以建模。但算法不能让有干预能力的人知道，否则就要增加博弈模型。

[lhx2008]

首先，市场上面不是你一个人在做机器学习，所以，无论有什么技术面，基本面的优势，早就被人捷足先登了，股价已经波动到相应的水平。
所以，散户做股票机器学习没有意义的，很多时候好像有利好消息，会涨，那不过是庄家在割韭菜而已。

[msg7086]

人工智能分析讨论热点预测股价波动，这个我之前去面试的一个公司就在做这个。

后来也没怎么听到他们的消息了，不知道现在如何。
整个公司也就十几个人，每天都不知道在开发什么，和他们待了一天出来感觉茫然自失。

[guanaco]

如果有分时图形的例子，是否机器学习后能找到类似的

[dabaibai]

股票还是研究回测吧，别看图形了，图形就是数据而已，数据都给你了你只需要分析就行了

[lithiumii]

卷积神经网络，可以啊，但至少谈一下你的输入输出是什么吧？看历史股票价格预测未来股价？还是输入各种其他信息(公司运营情况、媒体报道、宏观经济情况……)预测股价？
前者的话，梦里啥都有。后者的话，卷积神经网络比起传统的模型优势在哪里？为啥一定要用卷积神经网络而不用回归？因为神经网络听起来更酷吗？

[gerardyang]

https://stocksneural.net
请

[ddzzhen]

可以实现，但不要指望能赚钱

[baobao1270]

很多金融资本公司，都高薪聘请数学家，就是要做算法、建立模型、预测股市
可以说，一旦深度学习的准确性达到一定程度，就会被这些公司拿来用
一般写这些程序的被称作 quant

[rockyou12]

即使机器学习或深度学习能用来炒股，但要是人人都开始用了不又失效了。不过单纯分析图形都不需要这些，之前我在知乎上找到过这个串 https://www.zhihu.com/question/60945429
结论也很简单，光靠这些最多让你亏不了

[changz]

香农最后不就去干这个了吗

[yankebupt]

求教，卷积神经网络能不能训练来看股票图形，然后选出一定会被散户神经网络小白选出来的股票，然后套牢他们获利？有人做这个吗？

手动狗头

[comwrg]

神经网络并不擅长于预测

[metaquant]

谈一下我的想法，无论是机器学习还是深度学习，本质上都是一种从数据中提取信息或模式的算法，但是前提是数据中确实有信息或模式，如果我给你一堆随机生成的数据，任你的算法再厉害也不可能发现什么模式，如果发现了就是过拟合了。

不幸的是，金融学近几十年的发展，大量的实证研究表明股票价格数据是非常接近于随机的，即时的股票价格只与即时的信息有关，而与股票的历史价格信息无关，就像一楼那张图所说的，你做再多的技术分析，也比上上川普发个推特，除非你能预测出川普的想法。

深度学习和神经网络这几年突飞猛进，经常给我们一种只要数据足够多，大力必能出奇迹的幻觉。但有时候我们还是要尊重客观规律，尊重前人多年的研究成果，知道工具的局限性和适用范围。

[GrayXu]

一看就知道，你根本不知道什么叫卷积神经网络。。。就算用时序预测的网络来做分类，也不适合股票这种博弈问题的，因为你的网络输入可控之后，你的决策就透明了。

[csunny]

这两句最重要，体会一下。
4. 宏观的思路是最重要的，具体的模型和数理统计都只是为之服务的，陷入具体的指标公式数理统计这个方向是不对的。宏观思路是最重要的，不要本末倒置了。5. 宏观思路是否正确是一定要数理统计的，从而确认概率。

[karnaugh]

阿尔法狗潜伏 A 股 36 个月，挥泪亏损出局，谷歌研发 AIPhGo 的 AIPhsBeta 旗下的 DeePMina 团队。今日发表文称；其研发的人工智能交易系统 AIPhaStock 在中国 A 股已潜伏 36 个月，最终净值幅度不断扩大的趋势，且净值区间波动和换手率也呈现飙升趋势。该团队最终决定暂停该领域的研究。讲重新审视研究框架，可谓全球最强人工智能。我大 A 默默无闻粉碎敌人一次资本暗战

年初新闻

[strry]

你以为徐()翔是怎么做到的? 一看就不懂股票(手动扇子脸

[czhfrank]

@karnaugh # 38 这个假新闻真的传播太广了……