求教，卷积神经网络能不能训练来看股票图形，然后选出可能拉升的股票呢？有人做这个吗？

[sjmcefc2]

卷积神经分类是个大应用，那可以来看股票图形吗？

[Actrace]

楼主多此一举了。本来这些图形就是用数据绘制的。直接处理数据不就好了。

[leavic]

除了高频交易割羊毛，一切都是瞎扯淡。

[crazykuma]

@sjmcefc2 正好看见你提到爬虫，我说一下我曾经做过的一个 case，就是爬了股票的舆情数据，然后分析挑出可能涨的股票，还真抓到几只四五个涨停板的，就是买入第二天可能就哐哐涨的那种，不过做了一阵子就没做了，还被 zj 局找上门。。

[Wassermelone]

有做机器高频交易的 有记录片讲过 但是用不用 al 深度学习 神经网络不知道
可能有自己的算法
可以试试 1w 刀+杠杆 设置好止盈止损 剩下的看运气吧

[triptipstop]

1. 行情是可以预测的
2. 只预测方向 不预测点位

[minmini]

@crazykuma #43 这么强？！抓到几个涨停板就会被盯上？不至于吧

[Raymon111111]

?

如果可以

早就有了

[cuminflea]

好像美股有个 ETF 叫 QQQ 就是标榜用 AI 选股的吧，看看它的绩效试试。。。

[dxgfalcongbit]

过拟合

[JCZ2MkKb5S8ZX9pq]

工具用啥都行，看你抓啥指标了。找对关系的话，简单爬虫加分析也行。
光看个股的涨跌变化意义不大。

[lingo233]

看楼上一群冷嘲热讽的。怎么不行的写个拉普拉斯妖出来不就可以了啊

[winglight2016]

lz 的想法已经有人写了论文，并且开源出来了，大致的思路就是绘制一个周期（ 10 天）的蜡烛图+成交量 bar，用 CNN 训练，预测后一个周期的涨跌，个人看来，这种方法意义不大。AI 是方法不是思路，程序员炒股也不要总盯着技术，如果自己的策略不行，用上 xx 技术都只是让自己亏得更快而已。

[hstdt]

除非你能找到一个其他人都找不到的规矩

[yxysnao]

@cuminflea QQQ 不是纳指 100 么，只不过用了另一种加权法

[Yoock]

经验型科学家宁愿花费很大精力去发掘隐藏在数据中的繁芜丛杂的各种关系模式，也不愿总结一套理论去对数据进行统一的解释。——《打开量化投资的黑箱》
今天在高铁上看的一本书。

[zzj0311]

能分析啊，能不能赚钱么你想想就知道了

[cuminflea]

@yxysnao 抱歉抱歉，写错了，应该是叫 AIEQ

[wdlth]

你还能算出谁不暴雷？

[idcspy]

是个方向，不过没那么简单，如果你能做出类似以前的赢富数据的模型还是能发财的。

[crazykuma]

@minmini zjh 的大数据应该是国内金融穿透监控做的最好的，关联交易内幕交易想查都能查出来。。