老师给的项目,要求通过训练集训练模型后找到测试集的对应的标签.还不让用人脸识别,因为正面照都很清晰,脸部识别没压力.
训练集有 44 个人,正面和侧面照片各一张,总共 88 张. 测试集 11 个人,正面和侧面照片各一张,总共 22 张.
现在我使用 ycbcr 转换色彩空间找到了人头部宽度 头部高度 脖子宽度,身高,上半身下半身比例.找出了 5 个 feature. 训练出的最好结果也只是正确率 50%.真的哭了.
好像只有和皮肤有关的地方是不变的,拍照姿势都是一样的,hog 也看不出什么来.
训练集的正脸姿势都是拿着号牌的,测试集都是垂手的,干扰性非常大
想向各位求求思路
两张训练集,两张测试集
这是一个专为移动设备优化的页面（即为了让你能够在 Google 搜索结果里秒开这个页面），如果你希望参与 V2EX 社区的讨论，你可以继续到 V2EX 上打开本讨论主题的完整版本。
V2EX 是创意工作者们的社区，是一个分享自己正在做的有趣事物、交流想法，可以遇见新朋友甚至新机会的地方。
V2EX is a community of developers, designers and creative people.